什么是假設檢驗中的第一類錯誤和第二類錯誤

2022-12-27 06:29

2個回答

第一類錯誤:原假設H0符合實際情況,檢驗結果將它否定了,稱為棄真錯誤。?

第二類錯誤:原假設H0不符合實際情況,檢驗結果無法否定它,稱為取偽錯誤。

第一類錯誤(Ⅰ類錯誤)也稱為 α錯誤,是指當虛無假設(H0)正確時,而拒絕H0所犯的錯誤。這意味著研究者的結論并不正確,即觀察到了實際上并不存在的處理效應。

第二類錯誤(Ⅱ類錯誤)也稱為β錯誤,是指虛無假設錯誤時,反而接受虛無假設的情況,即沒有觀察到存在的處理效應。



擴展資料:

犯Ⅱ類錯誤得危害較大,由于報告了本來不存在的現(xiàn)象,則因此現(xiàn)象而衍生出的后續(xù)研究、應用的危害將是不可估量的。

相對而言,Ⅰ類錯誤的危害則相對較小,因為研究者如果對自己的假設很有信心,可能會重新設計實驗,再次來過,直到得到自己滿意的結果(但是如果對本就錯誤的觀點堅持的話,可能會演變成Ⅱ類錯誤)。

一般來說樣本容量一定兩類錯誤不會都很小,增大一方會是另一方減小,在控制第一類錯誤小于置信水平的同時增加樣本容量會減小犯第二類錯誤的概率。
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