常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有哪幾類？

數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)還是機器學(xué)習(xí)算法 具體可以參見《數(shù)據(jù)挖掘十大常見算法》 常用的就是：SVM，決策樹，樸素貝葉斯，邏輯斯蒂回歸等 主要解決分類和回歸問題

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是從大量的,不完全的,有噪聲的,模糊的,隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的,人們事先不知道的,但又是潛在有用的信息和知識的過程.它是通過采用自動或半自動的手段，...

主要目的是發(fā)現(xiàn)沒有發(fā)現(xiàn)的規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別于數(shù)據(jù)分析最大的點在于，數(shù)據(jù)分析知道數(shù)據(jù)之間的大致關(guān)系，而數(shù)據(jù)挖掘面對的是海量的毫無規(guī)律的數(shù)據(jù)，需要從中挖掘出新的規(guī)律，進(jìn)而為業(yè)務(wù)帶來新的增長點。以上回...

很多人會問：數(shù)據(jù)挖掘的目的是什么呢？我們總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘主要有以下三個目的： 　?。?）把握趨勢和模式；通過分析網(wǎng)購交易的記錄數(shù)據(jù)、呼叫中心內(nèi)的投訴數(shù)據(jù)、顧客滿意度的調(diào)查數(shù)據(jù)、購物數(shù)據(jù)等，可以...

從數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、事先未知的和潛在有用的信息，從而幫助決策者提出問題、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題等。具有兩種能力： 1.自動預(yù)測傾向和行為，允許使用者實現(xiàn)知識驅(qū)動的決策； 2.自動發(fā)現(xiàn)未知...

數(shù)據(jù)挖掘的概念如圖所示

數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 數(shù)據(jù)挖掘流程： 定義問題：清晰地定義出業(yè)務(wù)問題，確定數(shù)據(jù)挖掘...

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是指通過大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類的自動化過程，以通過數(shù)據(jù)分析來識別趨勢和模式，建立關(guān)系來解決業(yè)務(wù)問題。換句話說，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)...

數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 數(shù)據(jù)挖掘流程： 定義問題：清晰地定義出業(yè)務(wù)問題，確定數(shù)據(jù)挖掘...

數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) 第2版 高等教育出版社 李雄飛等 商務(wù)智能與數(shù)據(jù)分析 北京大學(xué)出版社 張公讓等 動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘 科學(xué)出版社 倪志偉等 智能Web算法 電子工業(yè)出版社 (美) 數(shù)據(jù)挖掘概念與技...