“負相關”和“正相關”的定義是什么？

相關程度用相關系數r表示，-1≤r<1，r的絕對值越大，表示變量之間的相關程度越高，r為負數時，表示一個變量的增加可能引起另一個變量的減少，此時，叫做負相關。
正相關：自變量增長，因變量也跟著增長。
　　Y與X正相關是指Y與X的相關系數是正的，也就是說Y與X的函數是單調遞增的，再通俗些說就是X越大，則Y越大。
　　不過日常生活中常說的“正比”多與“正相關”混淆。
　　例如“收入高低與學歷高低成正比”這句話，嚴格來說是不科學的，因為找不到確定的比例系數k。當然我們都理解這句話的意思是說“學歷越高收入則越高”，嚴格來說應該這樣表述：“收入高低與學歷高低正相關”。
　　正相關雖然意思明確，其實是個模糊的概念，不可以量化，只是定性說法。如果有明確的關系，例如y＝2x，這叫y與x成正比，如果只是大體上，x、y的變化方向一樣，例如x上升，y也上升或者x下降，y也下降，那么，這叫正相關。反之，x上升，y卻下降，或者x下降，y卻上升，就叫負相關了。

“負相關”和“正相關”是指兩個具有相關關系的兩個變量，當自變量增長，因變量也跟著增長成為正相關，當自變量增長，因變量反而減少成為負相關。
若兩個具有線性相關關系的變量，其回歸方程為y=bx+a,當b>0時正相關；當b<0時負相關。

如果你在上高中
就把它當成正反比例來理解吧

正相關：自變量增長，因變量也跟著增長
負相關：自變量增長，因變量反而減少