多年后重逢暗戀gl小說

暗室逢燈是什么意思
1個回答2023-06-16 12:26
拼音:
àn shì féng dēng
解釋:
比喻在危難或仔困困惑中,忽然遇人援救或指點引氏哪導(dǎo)。
出處:
《野叟曝言》十回:“天幸遇著相公,如暗室逢燈,絕渡逢舟,從此讀書作文,俱可望念核念有門徑矣!”
例句:
暗室逢燈
1個回答2024-03-14 20:11

暗室逢燈是一個褒義成語。比喻在危難或困惑中,忽然遇人援救或指點引導(dǎo)

暗室逢燈的意思
2個回答2023-02-02 17:50
“暗室逢燈”是指人處于危難之中,突然受到別人的幫助或救援。有如在絕境下峰回路轉(zhuǎn),柳暗花明之意。
成語暗什么逢什么
2個回答2023-06-30 16:35
暗室逢燈是一個成語,意思是àn shì féng dēng,比喻在危難或困惑中,忽然遇人援救或指點引導(dǎo)
重逢了暗戀
6個回答2023-08-08 13:09
愛情從沒有什么應(yīng)不應(yīng)該,暗戀也是一樣。你之所以覺得他才是你真正愛的人是因為你沒有和他談過戀愛,也許所有關(guān)于他的美好的一切都是你自己想象出來的,有些人只有在想象中才是最完美最好的,不要輕易去嘗試交往,否則連記憶中存留的那點美好也沒有了。你看過《飄》嗎?
有個成語叫暗什么逢什么
2個回答2023-08-10 22:58
暗室逢燈
暗室逢燈是一個褒義成語。比喻在危難或困惑中,忽然遇人援救或指點引導(dǎo)。出 自《野叟曝言》十回:“天幸遇著相公,如暗室逢燈,絕渡逢舟,從此讀書作文,俱可望有門徑矣!”。常作謂語比喻在絕處得到別人的幫助或指導(dǎo)。
暗室逢燈啊
1個回答2024-03-08 01:22

沒有光是不好啊

為學(xué)杯作文大賽正規(guī)嗎?
1個回答2024-10-23 06:26

為學(xué)杯作文大賽正規(guī)嗎?正規(guī)的,“為學(xué)杯”創(chuàng)新作文大賽自開賽初始,就一直秉持和堅守著自己獨有的精神主旨,并以此為責(zé)任感和驅(qū)動力,要求肩負(fù)責(zé)任、嚴(yán)于自律、知行合一。這是一種對中國教育事業(yè)“天下興亡,匹夫有責(zé)”的責(zé)任感;這是一份對中華學(xué)子成才“少年強,則國強”的使命感;這是一個對大賽精神誓言“以盡義務(wù)的情感完成在這片土地上的使命”的自豪感。

陸咬烈鯊是注重物攻還是特攻?
1個回答2024-10-23 06:25

一:物攻型

1.極限物攻型:逆鱗/龍爪+地震+巖崩/巖刃/影爪/火牙/水尾/咬碎(6選2)

本屬性的龍和地兩招必備,火系物攻招雖然是不錯的選擇,但是火牙這基礎(chǔ)威力實在是不給力,還沒有屬性修正,是否要選擇還是要考慮的。可以考慮將火牙換成大字火來用,走雙刀路線。瓦割就沒有必要了,打擊面重復(fù)。

2.物攻強化型:劍舞+逆鱗/龍爪+地震+巖崩/巖刃/影爪/火牙/水尾/咬碎

作為龍系它居然不會龍舞!這點真的讓人很意外,連遺傳都不行。這種情況下如果是與龍舞的快龍血翼它們比較的話,那就虧了,不過劍舞的強化效率高,在速度能保證的前提下還是能發(fā)揮超強威力的。

二:特攻型

流星群/龍之波動+大地之力+沖浪+火放/大字火

它的特攻招倒是不錯,有火放/大字火,有沖浪,本屬性也有流星群/龍之波動和大地之力,組合起來很不錯,唯一美中不足的就是它的基礎(chǔ)物攻不夠高吧,而且還沒法強化特攻。特攻招給力,物攻能力高的它走雙刀路線倒是不錯。

三:消耗型

劇毒+火放/火牙+漩渦/地震/大地之力+替身

它的消耗感覺有必要單獨說一下,雖然是火毒戰(zhàn)術(shù),但是它有地面系的招式輔助,消耗配合物攻技可以用火牙+地震,配合特攻技可以用火放+大地之力,另外,還有束縛技能漩渦的存在,不走火毒地路線而是劇毒+束縛的消耗同樣可以選擇。最后,防異常的替身是必不可少的。

平差是怎么計算的
1個回答2024-10-23 06:22
由于測量儀器的精度不完善和人為因素及外界條件的影響,測量誤差總是不可避 測量平差
免的。為了提高成果的質(zhì)量,處理好這些測量中存在的誤差問題,觀測值的個數(shù)往往要多于確定未知量所必須觀測的個數(shù),也就是要進(jìn)行多余觀測。有了多余觀測,勢必在觀測結(jié)果之間產(chǎn)生矛盾,測量平差的目的就在于消除這些矛盾而求得觀測量的最可靠結(jié)果并評定測量成果的精度。測量平差采用的原理就是“最小二乘法”。   測量平差是德國數(shù)學(xué)家高斯于1821~1823年在漢諾威弧度測量的三角網(wǎng)平差中首次應(yīng)用,以后經(jīng)過許多科學(xué)家的不斷完善,得到發(fā)展,測量平差已成為測繪學(xué)中很重要的、內(nèi)容豐富的基礎(chǔ)理論與數(shù)據(jù)處理技術(shù)之一。
編輯本段測量原理
   測量平差
測量平差是用最小二乘法原理處理各種觀測結(jié)果的理論和計算方法。測量平差的目的在于消除各觀測值間的矛盾,以求得最可靠的結(jié)果和評定測量結(jié)果的精度。任何測量,只要有多余觀測,就有平差的問題。
編輯本段平差目的
  為了提高成果的質(zhì)量,處理好測量中存在的誤差問題,要進(jìn)行多余觀測,有了多余觀測,勢必在觀測結(jié)果之間產(chǎn)生矛盾,測量平差目的就在于消除這些矛盾而求得觀測量的最可靠的結(jié)果,并評定測量成果的精度。
編輯本段測量步驟
  (1)觀測數(shù)據(jù)檢核,起始數(shù)據(jù)正確性的處理   (2)列出誤差方程式或條件方程式,按最小二乘法原理進(jìn)行平差  ?。?)平差結(jié)果的質(zhì)量評定。按觀測量相互間的關(guān)系,可分為相關(guān)的或不相關(guān)的平差。平差的方法有直接平差、間接平差、條件平差、附有條件的間接平差和附有未知數(shù)的條件平差等。
編輯本段相關(guān)研究
  測量誤差理論主要表現(xiàn)在對模型誤差的研究上,主要包括:平差中函數(shù)模型誤差 誤差理論與測量平差
、隨機模型誤差的鑒別或診斷;模型誤差對參數(shù)估計的影響,對參數(shù)和殘差統(tǒng)計性質(zhì)的影響;病態(tài)方程與控制網(wǎng)及其觀測方案設(shè)計的關(guān)系。由于變形監(jiān)測網(wǎng)參考點穩(wěn)定性檢驗的需要,導(dǎo)致了自由網(wǎng)平差和擬穩(wěn)平差的出現(xiàn)和發(fā)展。觀測值粗差的研究促進(jìn)了控制網(wǎng)可靠性理論,以及變形監(jiān)測網(wǎng)變形和觀測值粗差的可區(qū)分性理論的研究和發(fā)展。針對觀測值存在粗差的客觀實際,出現(xiàn)了穩(wěn)健估計(或稱抗差估計);針對法方程系數(shù)陣存在病態(tài)的可能,發(fā)展了有偏估計。與最小二乘估計相區(qū)別,穩(wěn)健估計和有偏估計稱為非最小二乘估計。
編輯本段平差應(yīng)用
  測量平差理論在計量中的應(yīng)用   測量平差是德國數(shù)學(xué)家高斯于1821~1823年在漢諾威弧度測量的三角網(wǎng)平差中首次應(yīng)用,以后經(jīng)過許多科學(xué)家的不斷完善,得到發(fā)展,測量平差已成為測繪學(xué)中很重要的、內(nèi)容豐富的基礎(chǔ)理論與數(shù)據(jù)處理技術(shù)之一。計量科學(xué)與測繪科學(xué)都是以物理學(xué)、數(shù)學(xué)及近代計算機科學(xué)為基礎(chǔ)的學(xué)科,本質(zhì)上兩者是相容、一致的。在計量學(xué)中,對測量不確定度給出的綜合的不確定性評價,此評價不但考慮了觀測時各種誤差因素的聯(lián)合影響,包括觀測時隨機效應(yīng)的影響,一些系統(tǒng)效應(yīng)的影響, 也考慮了測量時其他因素的影響,文章主要針對這一問題進(jìn)行探討,旨在通過對“測量平差理論在計量中的應(yīng)用”的本質(zhì)內(nèi)涵的深入探討,期望這一問題得到緩解或解決,最終的目的是便于測繪儀器校準(zhǔn)工作的開展。
測量界限
  由于測量儀器的精度不完善和人為因素及外界條件的影響,測量誤差總是不可避免的。為了提高成果的質(zhì)量,處理好這些測量中存在的誤差問題,觀測值的個數(shù)往往要多于確定未知量所必須觀測的個數(shù),也就是要進(jìn)行多余觀測。有了多余觀測,勢必在觀測結(jié)果之間產(chǎn)生矛盾,測量平差的目的就在于消除這些矛盾而求得觀測量的最可靠結(jié)果并評定測量成果的精度。測量平差采用的原理就是“最小二乘法”。   考慮函數(shù)是待定常數(shù),如果在一直線上,可以認(rèn)為變量之間的關(guān)系,但一般說來,這些點不可能在同一直線上。記,它反映了用直線來描述時,計算值與實際值產(chǎn)生的偏差。當(dāng)然要求偏差越小越好,但由于可正可負(fù),因此不能認(rèn)為總偏差時,函數(shù)就很好地反映了變量之間的關(guān)系,因為此時每個偏差的絕對值可能很大。為了改進(jìn)這一缺陷,就考慮用來代替,但是由于絕對值不易作解析運算,因此,進(jìn)一步用來度量總偏差。因偏差的平方和最小可以保證每個偏差都不會很大。于是問題歸結(jié)為確定中的常數(shù)和使為最小,用這種確定系數(shù)的方法稱為最小二乘法。
測量精準(zhǔn)
  其精確定義可以從一組測定的數(shù)據(jù)中尋求變量之間的依賴關(guān)系,這種函數(shù)關(guān)系稱為經(jīng)驗公式。最小二乘法如何尋之間近似成線性關(guān)系時的經(jīng)驗公式,假定實驗測得變量之間個數(shù) , ,…, ,則平面上,可以得個 ,這種圖形稱為“散點圖”,從圖中可以粗略看出這些點大致散落在某直線近旁,我們認(rèn)之間近似為一線性函數(shù),下面介紹求解步驟,考慮函 ,其是待定常數(shù).如在一直線上,可以認(rèn)為變量之間的關(guān)系 。但一般說來,這些點不可能在同一直線上. ,它反映了用直來描 ,時,計算與實際產(chǎn)生的偏差。當(dāng)然要求偏差越小越好,但由可正可負(fù),因此不能認(rèn)為總偏時,函就很好地反映了變量之間的關(guān)系,因為此時每個偏差的絕對值可能很大。為了改進(jìn)這一缺陷,就考慮來代替。但是由于絕對值不易作解析運算,因此,進(jìn)一步來度量總偏差。因偏差的平方和最小可以保證每個偏差都不會很大,于是問題歸結(jié)為確中的常 ,為最小,用這種方法確定系 ,的方法稱為最小二乘法。最小二乘法是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù),它通過最小化誤差的平方和找到一組數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配,是用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值。
測量標(biāo)準(zhǔn)
  測繪中廣泛使用的測量平差法,是基于最小二乘原理的測量數(shù)據(jù)處理方法,它是利用直接測量采集觀測數(shù)據(jù)(觀測向量),再利用此觀測數(shù)據(jù)( 觀測向量)結(jié)合平差數(shù)學(xué)模型,對被測量結(jié)果進(jìn)行估計的過程,估計方法采用“ 數(shù)理統(tǒng)計學(xué)” 中著名的“ 最小二乘法”。平差處理結(jié)果包括被測量的測量結(jié)果和表征此測量結(jié)果不確定性的標(biāo)準(zhǔn)差(中誤差)。測量平差法本質(zhì)上相當(dāng)于對測量中的隨機誤差進(jìn)行了有效的減弱( 采集數(shù)據(jù)量越大, 減弱效果越好, 直到幾乎消除), 對測量中不等權(quán)的非確定性系統(tǒng)誤差( 即大小水平不一致的非確定性系統(tǒng)誤差)進(jìn)行了合理的分配,但對于測量中等權(quán)的非確定性系統(tǒng)誤差(即大小水平一致的非確定性系統(tǒng)誤差)沒有起到消除或減弱作用。所以,平差后所得的測量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)差( 中誤差),只是表征了隨機效應(yīng)導(dǎo)致的測量不確定性( 度),是測量不確定度的隨機分量,為了完全表征測量結(jié)果不確定性( 度), 還需要考慮系統(tǒng)效應(yīng)導(dǎo)致的不確定性( 度) 并加以合成。   測量平差法雖然包括了一定的現(xiàn)場測量條件,但其測量結(jié)果(平差結(jié)果)只是測得值所處范圍的一個參數(shù)(隨機誤差)。在計量學(xué)中,測量的目的是為了確定被測量的量值。測量不確定度就是對測量結(jié)果質(zhì)量的定量表征,測量結(jié)果表述必須同時包含賦予被測量的值及與該值相關(guān)的測量不確定度,才是完整并有意義的。用測量不確定度表征測量結(jié)果不確定性,既要考慮測量結(jié)果的系統(tǒng)誤差效應(yīng),又考慮了測量結(jié)果的隨機誤差效應(yīng),嚴(yán)格說還考慮了測量結(jié)果的模糊效應(yīng),所以測量不確定度具有嚴(yán)密的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性,是測量結(jié)果不確定性的精確描述。隨機誤差(平差結(jié)果)是由于測量時的隨機因素或效應(yīng)所引起的相對于被測量真值的偏差,這種隨機因素或效應(yīng),將導(dǎo)致重復(fù)測量時測量結(jié)果值的分散性。這說明,隨機誤差具有隨機不確定性,這種不確定性的具體特征就是值的分散性,隨機誤差應(yīng)屬于隨機不確定性量,其數(shù)學(xué)期望(均值)為零。   測量結(jié)果=被測量真值+系統(tǒng)誤差+隨機誤差   =被測量真值+確定性系統(tǒng)誤差+非確定性系統(tǒng)誤差+隨機誤差   =確定性分量+非確定性分量   以上討論了測量平差結(jié)果在計量學(xué)測量結(jié)果不確定度評定中,只是不確定度分量之一。因為,測量結(jié)果是被測量真值、系統(tǒng)誤差、隨機誤差(中誤差)這三個量的合成,故其不確定性應(yīng)由這三個量的不確定性決定,研究測量結(jié)果不確定度應(yīng)由這三個量的不確定度著手。僅考慮隨機不確定性,是不全面不客觀的。
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