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學(xué)生化殘差（studentized residual）標(biāo)準(zhǔn)化殘差（standardized residual）

2022-12-18 07:35

1個(gè)回答

2022-12-18 08:46

計(jì)算學(xué)生化殘差要用到標(biāo)準(zhǔn)化殘差

標(biāo)準(zhǔn)化殘差是指內(nèi)部的殘差為了減少內(nèi)部差異性（unconstant variance）而標(biāo)準(zhǔn)化的殘差，便于觀察其標(biāo)準(zhǔn)化后的殘差做出相應(yīng)的模型假設(shè)判斷（model fitting assumptions [SLM/MLM/GLM/GAM......]）Guassian : residuals 1, normality; 2, constant variance; 3, independnt (no autocorrelation) [time series or spatial case]; 3, mean equals to zero (從圖中判斷就是randomly around zero line, no clear pattern)

學(xué)生化的目的是為了減少outliers (influential point)對(duì)模型擬合后的殘差帶來的影響。?

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）若用一模型擬合資料，則模型計(jì)算值與資料實(shí)測(cè)值之差為殘差，如線性回歸中的實(shí)測(cè)值與方程的計(jì)算值之差。 2）變量的真值與觀測(cè)值之差

resnet 殘差網(wǎng)絡(luò) 為什么

1個(gè)回答2023-08-11 11:53

2016年初最重要的兩篇文章應(yīng)該是 A. inception-V3 B. 深度殘差網(wǎng)絡(luò) 深度殘差網(wǎng)絡(luò)主要解決的問題是：網(wǎng)絡(luò)越深的時(shí)候，訓(xùn)練誤差和測(cè)試誤差都會(huì)加大。----早前的說法是網(wǎng)絡(luò)越深越...

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新息是模型輸出預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值之差，殘差是濾波估計(jì)值和實(shí)測(cè)值之差

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被人打了的傷殘鑒定的標(biāo)準(zhǔn)。那么你首先先去醫(yī)院治療，然后再去做一個(gè)傷殘鑒定。

工傷傷殘等級(jí)鑒定標(biāo)準(zhǔn)

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