多變量的正交多項(xiàng)式

自變量原因變量，自變量也稱刺激變量，它是由研究者所操縱的，容易加以改變或影響因變量刺激的一個(gè)刺激誤會(huì)。刺激條件自變量多為十二分變量，代表著某個(gè)刺激的，有無(wú)或不同強(qiáng)度，不同性質(zhì)

它是維度的產(chǎn)業(yè)和變量的差異，它多一個(gè)變量，它不是說它只是幾個(gè)變量中的一個(gè)，它多數(shù)這一個(gè)變量都它所呈現(xiàn)的沒有空間形態(tài)，就像三維你多一個(gè)變量，你多出一個(gè)變量，你比平面來(lái)講，你就多出了一個(gè)高度的這種自由度

我們會(huì)做多因素的方差分析，一個(gè)連續(xù)變量，我們會(huì)做單因素的先行，回歸多個(gè)連續(xù)變量，我們會(huì)做多因素的線性，回歸一個(gè)連續(xù)變量和一個(gè)分類變量，這樣的話我們會(huì)做斜放差分析

名義變量的資料用于測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的區(qū)分度分析四，二列三觀適用于兩列變量都為正態(tài)變量，但其中一列變量被人為的分成兩類資料，五多系列相關(guān)兩列變量都是正態(tài)等最變量，但其中一列變量被人為的劃分為多項(xiàng)分類變量

第四，自變量為連續(xù)型數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)變量也為連續(xù)型數(shù)字，此時(shí)應(yīng)采用分層回歸與自變量是風(fēng)力型數(shù)據(jù)，調(diào)節(jié)變量是連續(xù)性，數(shù)據(jù)不同，自變量和調(diào)節(jié)變量都為連續(xù)數(shù)據(jù)的分證回歸更為簡(jiǎn)單來(lái)，因?yàn)椴恍枰鲎宰兞糠N，還真虛擬變量種

連續(xù)數(shù)據(jù)另一列位二分名義變量的資料。由于測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的區(qū)分度分析第二列第四，二類相關(guān)剩余兩類病人都是正態(tài)變量，但其中一類變量比人為的分為兩類資料，五都謝力，相關(guān)兩類變量都是正態(tài)等距變量，但其中一類變量被人為的劃分，多項(xiàng)分類變量，這兩類變量之間的相關(guān)關(guān)系的數(shù)量指標(biāo)即為多系列線化系數(shù)

剛才我們是介紹了數(shù)值型數(shù)據(jù)，它的一個(gè)整理，那整理數(shù)值型數(shù)據(jù)，我們可以采用的是單變量分組，還有組句分組變量多的，我們采用組織分組是不是變量少的，淤散的，我們選擇單變量分組把它區(qū)分出來(lái)

多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為確定兩個(gè)或兩個(gè)以上實(shí)驗(yàn)變量的效果而進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，被稱作多因素設(shè)計(jì)或因素設(shè)計(jì)，在單因素研究中都是考慮一個(gè)變量的變化情況。而另外一些變量對(duì)于因變量的影響，只能想辦法排除，不能去檢驗(yàn)補(bǔ)充

二十二控制變量是指對(duì)因變量有影響，而其影響必須被排除的變量。二十三中介變量是介于自變量和因變量之間的變量。二十四調(diào)節(jié)變量是影響自變量和因變量關(guān)系的方向強(qiáng)度的變量

這種分析主要應(yīng)用于沒有規(guī)定自變量和因變量的多變量問題，他們對(duì)整個(gè)相關(guān)局陣進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)變量中的子集因素分析又非常探索型和驗(yàn)證型探索型因素分析意在通過變量組合而總結(jié)數(shù)據(jù)往往在研究的初期進(jìn)行

二，模型選擇了正確的函數(shù)，形式，模型選擇了正確的變量，指的是設(shè)定總體回歸函數(shù)時(shí)，既沒有遺漏重要的相關(guān)變量，也沒有多選無(wú)關(guān)的變量模型，選擇了正確的函數(shù)形式，指當(dāng)被解釋變量與解釋變量之間呈現(xiàn)什么樣的函數(shù)形式時(shí)，我們說設(shè)定的總體回歸方程恰為該函數(shù)形式

常用的分組方法有以下兩類一質(zhì)量分組，按事物的性質(zhì)和類型分組，這種方法多適用于分類變量，資料和等級(jí)變量等級(jí)資料，如患者按性別，病情輕重等分組作為分組變量，療效按治愈好轉(zhuǎn)或無(wú)效等分組作為結(jié)局變量

另類方法則用來(lái)解釋一組變量之間的相互關(guān)系，或者對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行分類并不明確的劃分自變量，語(yǔ)音變量或者做出有關(guān)因果關(guān)系的假設(shè)屬于前一種方法的，有多元回歸，多元判別，函數(shù)分析，多變量方差分析和典型相關(guān)分析等

從變量的因果關(guān)系區(qū)分被解釋變量，也稱為因變量。要分析研究的變量解釋變量也稱為自變量，說明因變量變重，主要原因的變量非主要原因歸入隨機(jī)誤差項(xiàng)目從邊上的性質(zhì)區(qū)分內(nèi)生變量，其素質(zhì)由模型所決定的變量是模型求解的結(jié)果

他們是主體變量還是客體變量是可操縱的變量還是不可操縱的一個(gè)自然分組變量，比如備注被試的一個(gè)年齡，性別社會(huì)的一個(gè)經(jīng)濟(jì)地位，這些都是不能被操縱了，是直接測(cè)量變量還是間接的一個(gè)測(cè)量變量