數(shù)據(jù)倉庫生命周期工具箱

從原數(shù)據(jù)系統(tǒng)，原業(yè)物系統(tǒng)從數(shù)據(jù)倉庫從數(shù)據(jù)應(yīng)用角度，從數(shù)據(jù)管理角度，底層數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個(gè)稽查系統(tǒng)數(shù)據(jù)，生命周期的管理系統(tǒng)，原數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)調(diào)度包括數(shù)據(jù)傳輸，包括我們數(shù)據(jù)這塊兒是怎么做切分的

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)單位中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級(jí)別吸化程度越高，力度極就業(yè)小，相反，細(xì)化程度越低，力度極就業(yè)大，是分割結(jié)構(gòu)相同的數(shù)據(jù)，拜分成多個(gè)數(shù)據(jù)，物理單元任何改定的數(shù)據(jù)單元屬于且僅屬于一個(gè)分割

經(jīng)過集成輸入到數(shù)據(jù)倉庫中，一旦數(shù)據(jù)倉庫存放的數(shù)據(jù)已經(jīng)超過數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)期限，這些數(shù)據(jù)將從當(dāng)前的數(shù)據(jù)層股中刪除，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫指進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢操作，所以數(shù)據(jù)倉庫管理

二要進(jìn)行數(shù)據(jù)綜合和計(jì)算數(shù)據(jù)。倉庫中的數(shù)據(jù)綜合工作可以在從原有數(shù)據(jù)庫抽取數(shù)就是生成，但是許多是在數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部生成的機(jī)進(jìn)入數(shù)據(jù)增貴后進(jìn)行綜合生成的數(shù)據(jù)，倉庫的數(shù)就是相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)湖可以擁有足夠強(qiáng)的計(jì)算能力來處理和分析所有類型的數(shù)據(jù)，分析后的數(shù)據(jù)會(huì)被存儲(chǔ)器來供用戶使用數(shù)據(jù)倉庫，它處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，將它或者是轉(zhuǎn)化成多維數(shù)據(jù)或者是轉(zhuǎn)化成爆表

數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長(zhǎng)期保留，也就是數(shù)據(jù)。倉庫中一般有大量的查詢操作

我們可以定義為數(shù)據(jù)，按照一定的方式組織在一起形成數(shù)據(jù)倉庫而相關(guān)主題的，或者說面向同一主題的數(shù)據(jù)庫，我們又可以組織在一起，形成數(shù)據(jù)，倉庫比數(shù)據(jù)庫的概念更大，范疇更大

數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取清理的基礎(chǔ)上，經(jīng)過系統(tǒng)加工，匯總和整理得到的，必須消除員數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息

從真切的角度來看，數(shù)據(jù)倉庫有以下幾種實(shí)現(xiàn)方法，不好意制定向下還華。在該方法中收首先應(yīng)找出數(shù)據(jù)倉庫解決方案所要滿足的業(yè)務(wù)需求，把業(yè)務(wù)需求視為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的首要任務(wù)

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫都是建立在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之上的，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越多，數(shù)據(jù)體量越來越大，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的架構(gòu)變得越來越不堪重負(fù)，于是在大數(shù)據(jù)體系下，重新建立企業(yè)的下一代數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)

并對(duì)分析使用者所使用的資源計(jì)費(fèi)，如按照傳統(tǒng)的商業(yè)智能項(xiàng)目模式，對(duì)已經(jīng)存處在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)分析與處理經(jīng)常是全量數(shù)據(jù)的處理，也就是如果企業(yè)有十萬用戶則對(duì)十萬用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理

比如數(shù)據(jù)集，它可能會(huì)來自于很多的地方，那么你要把它轉(zhuǎn)換，最后存儲(chǔ)到你的數(shù)據(jù)倉庫對(duì)數(shù)據(jù)，你要進(jìn)行建模分析，也就是說，數(shù)據(jù)的建模數(shù)據(jù)建模分析是數(shù)據(jù)建立一個(gè)模型進(jìn)行分析

同時(shí)，元數(shù)據(jù)還包含關(guān)于數(shù)據(jù)含義的商業(yè)信息，典型的元數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)倉庫表的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，倉庫表的屬性，數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)指記錄系統(tǒng)從記錄系統(tǒng)到數(shù)據(jù)倉庫的映射數(shù)據(jù)模型的規(guī)格說明，抽取日志和訪問數(shù)據(jù)的公用例，行程序等

我們卻告訴客戶忘記貸了，這勢(shì)必會(huì)讓客戶大跌演進(jìn)，誰又愿意與這樣的銷售人員，活作難。推銷大師喬吉拉德在出門前總是先仔細(xì)檢查自己的工具箱，以保證萬物一失，它的工具箱相當(dāng)豐富

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