第一章 系統(tǒng)排列概論

概率論與數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)大學(xué)排名？

東北師大 也很不錯哈

中國傳統(tǒng)文化概論的目錄

緒論 一、文化的界定 二、學(xué)習(xí)中國傳統(tǒng)文化的目的、意義 第一章 中國傳統(tǒng)文化產(chǎn)生的根源與背景 第一節(jié) 大陸性地理環(huán)境 第二節(jié) 以農(nóng)民為本的經(jīng)濟模式 第三節(jié) 血緣宗法家族制度 第二章 中國傳統(tǒng)文化的發(fā)展歷程 第一節(jié) 中國文化的雛型期——先秦時期 第二節(jié) 中國文化的定型及強化期——秦至明 第三節(jié) 中國文化的轉(zhuǎn)型期——清至“五四” 第三章 儒家文化 第一節(jié) 儒家的產(chǎn)生及發(fā)展 第二節(jié) 儒家的主要經(jīng)典、主要思想及對中國文化的影響 第四章 道家文化 第一節(jié) 道家的產(chǎn)生及演變 第二節(jié) 道家對中國文化的影響 第三節(jié) 儒道互補——中國文化的基本格局 第五章 先秦法學(xué)說及中國古代法律制度的特點 第一節(jié) 先秦法家代表人物及其思想 第二節(jié) 儒法之爭和法律的儒家化 第三節(jié) 中國古代法律制度的特征及缺陷 第六章 中國古代宗教 第一節(jié) 中國原始宗教及特點 第二節(jié) 佛教及中國化 第三節(jié) 道教 第四節(jié) 中國古代宗教的特點 第五節(jié) 宗教對中國傳統(tǒng)文化的影響 第七章中國古代文學(xué) 第一節(jié) 中國古代文學(xué)的輝煌成就 第二節(jié) 中國古代文學(xué)的文化特征 第八章 中國古代藝術(shù) 第九章中國古代科學(xué)技術(shù) 第十章 民俗文化 第十一章 中國文化的基本特征 第十二章 中國傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代化 后記 燕堂茶話

道德經(jīng)的第五章是什么概論？

天地不仁，以萬物為芻狗；??????? 圣人不仁，以百姓為芻狗。??????? 天地之間，其猶橐籥乎！??????? 虛而不屈、動而愈出，??????? 多言數(shù)窮，不如守中。

家族系統(tǒng)排列師應(yīng)注意些什么呢?

完任務(wù) 沾一下地方

概率論排隊問題

（1） 因為兩事件不獨立，所以都有效的概率不等于兩個數(shù)的乘積。以下用A表示專事件系統(tǒng)2有效屬，用B表示事件系統(tǒng)1有效。 P（AB）=P（A）-P（A not B)=P(A)-P(A| not B)P(not B)=0.93-0.85*(1-0.92)=0.862 (2) P(B not A)=P(B)-P(AB)=0.92-0.862=0.058 (3) P(B| not A)=P（B not A)/P(not A)=[ P(B)-P(AB)]/(1-P(A))=(0.92-0.862)/(1-0.93)=0.828

概率論與數(shù)理統(tǒng)計？

我也覺得應(yīng)該是D

數(shù)理統(tǒng)計與概率論的關(guān)系是什么？

概率論衫判空是數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)或瞎，數(shù)理統(tǒng)計是概率論的一種應(yīng)用。區(qū)別如下： 一、應(yīng)用不同：概率論與數(shù)理統(tǒng)計屬于數(shù)學(xué)的一個分支，它更注重于理論研究，它的結(jié)論廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域隨機現(xiàn)象的研究。 二、變量不同：社會統(tǒng)計學(xué)描述的是變量，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)描述的是隨機變量。 三、形式不同：統(tǒng)計學(xué)更注重應(yīng)用，它的許多結(jié)論都來自于概率論與數(shù)理統(tǒng)計。數(shù)沖哪理統(tǒng)計更注重公式的推導(dǎo)，而統(tǒng)計學(xué)原理只是把數(shù)理統(tǒng)計的`公式轉(zhuǎn)換為更易用的形式。 四、概率不同：概率研究的是單個事件發(fā)生的概率。數(shù)理統(tǒng)計研究的是一個群體的抽樣概率。以及發(fā)生這個概率的可能區(qū)間。數(shù)理統(tǒng)計更傾向于統(tǒng)計學(xué)的概念。 數(shù)理統(tǒng)計特點 它以隨機現(xiàn)象的觀察試驗取得資料作為出發(fā)點，以概率論為理論基礎(chǔ)來研究隨機現(xiàn)象，根據(jù)資料為隨機現(xiàn)象選擇數(shù)學(xué)模型，且利用數(shù)學(xué)資料來驗證數(shù)學(xué)模型是否合適，在合適的基礎(chǔ)上再研究它的特點，性質(zhì)和規(guī)律性。 例如燈泡廠生產(chǎn)燈泡，將某天的產(chǎn)品中抽出幾個進行試驗，試驗前不知道該天燈泡的壽命有多長，概率和其分布情況。試驗后得到這幾個燈泡的壽命作為資料，從中推測整批生產(chǎn)燈泡的使用壽命、合格率等。為了研究它的分布，利用概率論提供的數(shù)學(xué)模型進行指數(shù)分布，求出值，再利用幾天的抽樣試驗來確定指數(shù)分布的合適性。

概率統(tǒng)計的概率論

概率論產(chǎn)生于十七世紀，本來是由保險事業(yè)的發(fā)展而產(chǎn)生的，但是來自于賭博者的請求，卻是數(shù)學(xué)家們思考概率論中問題的源泉。 早在1654年，有一個賭徒梅累向當時的數(shù)學(xué)家帕斯卡提出一個使他苦惱了很久的問題：“兩個賭徒相約賭若干局，誰先贏 m局就算贏，全部賭本就歸誰。但是當其中一個人贏了 a (a<m)局，另一個人贏了 b(b<m)局的時候，賭博中止。問：賭本應(yīng)該如何分法才合理？”后者曾在1642年發(fā)明了世界上第一臺機械加法計算機。 　三年后，也就是1657年，荷蘭著名的天文、物理兼數(shù)學(xué)家惠更斯企圖自己解決這一問題，結(jié)果寫成了《論機會游戲的計算》一書，這就是最早的概率論著作。 近幾十年來，隨著科技的蓬勃發(fā)展，概率論大量應(yīng)用到國民經(jīng)濟、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及各學(xué)科領(lǐng)域。許多興起的應(yīng)用數(shù)學(xué)，如信息論、對策論、排隊論、控制論等，都是以概率論作為基礎(chǔ)的。 　概率論和數(shù)理統(tǒng)計是一門隨機數(shù)學(xué)分支，它們是密切聯(lián)系的同類學(xué)科。但是應(yīng)該指出，概率論、數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計方法又都各有它們自己所包含的不同內(nèi)容。 概率論作為一門數(shù)學(xué)分支，它所研究的內(nèi)容一般包括隨機事件的概率、統(tǒng)計獨立性和更深層次上的規(guī)律性。 　 概率是隨機事件發(fā)生的可能性的數(shù)量指標。在獨立隨機事件中，如果某一事件在全部事件中出現(xiàn)的頻率，在更大的范圍內(nèi)比較明顯的穩(wěn)定在某一固定常數(shù)附近。就可以認為這個事件發(fā)生的概率為這個常數(shù)。對于任何事件的概率值一定介于 0和 1之間。 有一類隨機事件，它具有兩個特點：第一，只有有限個可能的結(jié)果；第二，各個結(jié)果發(fā)生的可能性相同。具有這兩個特點的隨機現(xiàn)象叫做“古典概型”。 在客觀世界中，存在大量的隨機現(xiàn)象，隨機現(xiàn)象產(chǎn)生的結(jié)果構(gòu)成了隨機事件。如果用變量來描述隨機現(xiàn)象的各個結(jié)果，就叫做隨機變量。 隨機變量有有限和無限的區(qū)分，一般又根據(jù)變量的取值情況分成離散型隨機變量和非離散型隨機變量。一切可能的取值能夠按一定次序一一列舉，這樣的隨機變量叫做離散型隨機變量；如果可能的取值充滿了一個區(qū)間，無法按次序一一列舉，這種隨機變量就叫做非離散型隨機變量。 在離散型隨機變量的概率分布中，比較簡單而應(yīng)用廣泛的是二項式分布。如果隨機變量是連續(xù)的，都有一個分布曲線，實踐和理論都證明：有一種特殊而常用的分布，它的分布曲線是有規(guī)律的，這就是正態(tài)分布。正態(tài)分布曲線取決于這個隨機變量的一些表征數(shù)，其中最重要的是平均值和差異度。平均值也叫數(shù)學(xué)期望，差異度也就是標準方差。 數(shù)理統(tǒng)計包括抽樣、適線問題、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析等內(nèi)容。抽樣檢驗是要通過對子樣的調(diào)查，來推斷總體的情況。究竟抽樣多少，這是十分重要的問題，因此，在抽樣檢查中就產(chǎn)生了“小樣理論”，這是在子樣很小的情況下，進行分析判斷的理論。 適線問題也叫曲線擬和。有些問題需要根據(jù)積累的經(jīng)驗數(shù)據(jù)來求出理論分布曲線，從而使整個問題得到了解。但根據(jù)什么原則求理論曲線？如何比較同一問題中求出的幾種不同曲線？選配好曲線，有如何判斷它們的誤差？...... 就屬于數(shù)理統(tǒng)計中的適線問題的討論范圍。 假設(shè)檢驗是只在用數(shù)理統(tǒng)計方法檢驗產(chǎn)品的時候，先作出假設(shè)，在根據(jù)抽樣的結(jié)果在一定可靠程度上對原假設(shè)做出判斷。 方差分析也叫做離差分析，就是用方差的概念去分析由少數(shù)試驗就可以做出的判斷。 由于隨機現(xiàn)象在人類的實際活動中大量存在，概率統(tǒng)計隨著現(xiàn)代工農(nóng)業(yè)、近代科技的發(fā)展而不斷發(fā)展，因而形成了許多重要分支。如：隨機過程、信息論、極限理論、試驗設(shè)計、多元分析等。

概率論的統(tǒng)計概率

統(tǒng)計概率是建立在頻率理論基礎(chǔ)上的，分別由英國邏輯學(xué)家約翰(JohnVenn1834-1923)和奧地利數(shù)學(xué)家理查德(RichardVonMises1883-1953)提出，他們認為，獲得一個事件的概率值的唯一方法是通過對該事件進行100次，1000次或者甚至10000次的前后相互獨立的n次隨機試驗，針對每次試驗均記錄下絕對頻率值和相對頻率值hn(A)，隨著試驗次數(shù)n的增加，會出現(xiàn)如下事實，即相對頻率值會趨于穩(wěn)定，它在一個特定的值上下浮動，也即是說存在著一個極限值P(A)，相對頻率值趨向于這個極限值。這個極限值被稱為統(tǒng)計概率，表示為：例如，若想知道在一次擲骰子的隨機試驗中獲得6點的概率值可以對其進行3000次前后獨立的扔擲試驗，在每一次試驗后記錄下出現(xiàn)6點的次數(shù)，然后通過計算相對頻率值可以得到趨向譽配于某一個數(shù)的統(tǒng)計概率值。 扔擲數(shù) 獲得6點的絕對頻率 獲得6點的相對頻率 1 1 1.00000 2 1 0.50000 3 1 0.33333 4 1 0.25000 5 2 0.40000 10 2 0.20000 20 5 0.25000 100 12 0.12000 200 39 0.19500 300 46 0.15333 400 72 0.18000 500 76 0.15200 600 102 0.17000 700 120 0.17143 1000 170 0.17000 2000 343 0.17150 3000 560 0.16867 上面譽灶提到的這個有關(guān)相對頻率的經(jīng)驗值又被稱為大數(shù)定律，是頻率理論學(xué)家定義慶虛指概率論的基礎(chǔ)。然而沒有人可以將骰子無限的扔下去，因此在實踐中也就無法有力的證明大數(shù)定律，許多來自數(shù)學(xué)理論的論證至今也沒有取得成功。盡管如此，統(tǒng)計概率在今天的實踐中具有重要意義，它是數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)。

列那狐的故事第四章主要內(nèi)容概括？

列那狐的故事第四章主要內(nèi)容概括： 第4章：公狼成了修道人 列那狐表面和藹而文雅,實際上是一個詭計多端、狡猾奸詐的狐貍。 他不惜用各種方式來獲得。