今年以來，以“ChatGPT”為代表的人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)掀起新的高潮，拉開了全球“人工智能”技術(shù)競技的帷幕，引發(fā)了新一輪人工智能應(yīng)用熱潮，誰能率先落地，誰就能在此次人工智能革命中占得先機，成為時代變局的領(lǐng)航者。
12月28日，2023人工智能大模型基準測試科創(chuàng)發(fā)展大會暨中西部數(shù)字經(jīng)濟大會將在成都市正式舉辦。
一方面，大會邀請權(quán)威機構(gòu)及高校專家組建了“大模型基準評測專家委員會”將對國內(nèi)大模型開展評測工作，深入了解當前國內(nèi)大模型的能力水平以及大模型企業(yè)發(fā)展情況。另一方面，頭部企業(yè)、專家學(xué)者、國內(nèi)權(quán)威標準制定機構(gòu)等將在大會齊聚一堂，共同探討行業(yè)發(fā)展趨勢，搭建產(chǎn)業(yè)上下游溝通平臺，推動大模型技術(shù)的進步。
紅星新聞記者邀請到馳星創(chuàng)投創(chuàng)始管理合伙人郭浩然展開對話。馳星創(chuàng)投是一家創(chuàng)建于2017年的早期風(fēng)險投資機構(gòu)。郭浩然表示，人工智能最大的價值在于知識的搬遷、重構(gòu)和應(yīng)用，未來還有很長的紅利期，投資要關(guān)注顯性與隱性的成本、收益、易用性和生態(tài)優(yōu)勢。
以下是對話實錄：
人工智能真正的應(yīng)用浪潮剛剛開始
除了投資，還投算力、投數(shù)據(jù)、投服務(wù)
紅星資本局：馳星創(chuàng)投專注于投資人工智能的AI技術(shù)研發(fā)以及技術(shù)應(yīng)用的早期項目，您作為創(chuàng)始人，選擇人工智能賽道是出于什么考量？
郭浩然：首先，人工智能與其他技術(shù)賽道的投資邏輯不同，它不僅是技術(shù)集合推動產(chǎn)業(yè)變化，更是一種經(jīng)濟范式的變革。過去的幾次范式變革包括汽車、電力和互聯(lián)網(wǎng)，我們的生活方式、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)都因它們的普及而改變。人工智能技術(shù)突破使得人類第一次擁有針對勞動力要素進行改造的工具，這也是人工智能最大的社會與經(jīng)濟的價值，即知識的搬遷、重構(gòu)和應(yīng)用。
其次，盡管這個行業(yè)的發(fā)展時間較長，但真正的應(yīng)用浪潮才剛剛開始，還有很長的紅利期。GPT3.5、GPT4和GPT5等技術(shù)的發(fā)展路徑表明，大模型技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用都存在較大持續(xù)革新的機會。
第三，人工智能技術(shù)適合中國，因為中國面臨著新舊產(chǎn)能更替的機會，有機會在人工智能這個相對不落后的技術(shù)領(lǐng)域形成長板優(yōu)勢。我們做人民幣投資，因此在國內(nèi)的人工智能投資有較大的機會。我們希望成為數(shù)字的創(chuàng)新合作伙伴，陪伴未來的希望之星成長。
馳星創(chuàng)投除了投資，還投算力、投數(shù)據(jù)、投服務(wù)。在過去的6年里，我們孵化了兩家核心生態(tài)公司，形成了馳星數(shù)智創(chuàng)新平臺。去年開始，我們圍繞被投企業(yè)、行業(yè)龍頭、政府和資源方建立創(chuàng)新聯(lián)合體和創(chuàng)新中心，在資本、算力、數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)資源等關(guān)鍵要素上全方位賦能人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)伙伴。
紅星資本局：據(jù)了解，馳星創(chuàng)投近90%的投資項目分布在產(chǎn)業(yè)研發(fā)以及技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵節(jié)點。能否介紹近期重要的已投項目及成果？
郭浩然：關(guān)于近期的重要投資成果，我們有三個關(guān)注的細分領(lǐng)域。一是基礎(chǔ)大模型，特別是多模態(tài)大模型。因為我們看到，目前趨勢是從語言大模型及單一方向的大模型邁向多模態(tài)大模型的競爭格局。對于一家偏早期的投資機構(gòu)來說，語言大模型的布局階段其實已經(jīng)過去，相對語言模型，多模型模型的生態(tài)位更加多元。因此我們更關(guān)注多模態(tài)大模型。我們正在投資一家年輕、擁有頂尖技術(shù)的團隊，專注于視頻領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型。
另一個方向是大模型的應(yīng)用或垂直領(lǐng)域的平臺企業(yè)。我們在金融、文娛、制造、農(nóng)業(yè)和制藥等領(lǐng)域都有投資。例如，心咚和量子動力在文娛領(lǐng)域發(fā)展成為初步具有全球影響力的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。在農(nóng)業(yè)和制藥方面，我們分別投資了豐碼科技、沃時科技等公司，這些公司在各自領(lǐng)域都已小有名氣。
第三，在人工智能和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上，我們也花費了很多精力。在數(shù)據(jù)治理上，我們投資了恩核，也是恩核的第一輪投資人。近期恩核的營收及各方面發(fā)展都很好，為上百家銀行客戶提供數(shù)據(jù)治理的產(chǎn)品和服務(wù)。在數(shù)據(jù)安全方面，我們投資的眾圖識人、凱馨科技等公司則服務(wù)了國內(nèi)排名前五的銀行。我們在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全方面將繼續(xù)尋找其他企業(yè)。
整體而言，我們執(zhí)行差異化策略，通過聯(lián)合各方建立創(chuàng)新中心，與更多上下游產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴協(xié)同，降低創(chuàng)新成本，提高成功效果和效率，共同推動人工智能和數(shù)據(jù)的發(fā)展。聯(lián)合體自身也是一個開放的生態(tài)組織，為加盟科技企業(yè)成長綜合賦能，除去業(yè)務(wù)增值服務(wù)，也體系化的輸出管理和投后服務(wù)。
尋找掌握前沿技術(shù)的創(chuàng)業(yè)科學(xué)家
核心考慮是企業(yè)能產(chǎn)生多少經(jīng)濟價值和商業(yè)價值
紅星資本局：您本身是做技術(shù)出身，那在合作伙伴的選擇上，是不是更傾向?qū)Ξa(chǎn)業(yè)和技術(shù)都有一定了解的團隊？
郭浩然：我們觀察到，中國企業(yè)家的生存能力模式經(jīng)歷了幾次轉(zhuǎn)變。第一次是整合資源為主，政商融通，第二次是技術(shù)專家和行業(yè)專家出身較多，第三次則是科學(xué)家為底色?，F(xiàn)在，我們尋找的是掌握人工智能和其他領(lǐng)域核心前沿技術(shù)，同時具備創(chuàng)業(yè)潛質(zhì)的創(chuàng)業(yè)科學(xué)家。
紅星資本局：大語言模型我們比較了解，多模態(tài)大模型具體考量什么？
郭浩然：其實，目前無論是語言大模型還是多模態(tài)大模型，都處于發(fā)展的初期，發(fā)展格局還在建立當中。例如，OpenAI所代表的全球領(lǐng)先的語言大模型如在向多模態(tài)大模型演進，已經(jīng)和后面的追趕者拉開了一定身位，其主要的競爭壁壘是大量資金的投入和工程上的先發(fā)優(yōu)勢。相比之下，我們國家的大模型還在追趕GPT 3.5的核心能力。
作為技術(shù)偏好的投資機構(gòu)，我們重點會分析企業(yè)擁有和創(chuàng)造的技術(shù)價值、經(jīng)濟價值、商業(yè)價值和投資價值。其中核心的考慮是，它能產(chǎn)生多少經(jīng)濟價值，以及可變現(xiàn)的商業(yè)價值，其次在這之上找到我們VC風(fēng)險投資的價值之錨。目前的基礎(chǔ)大模型主要還是通過技術(shù)指標進行評價，尚未充分考慮經(jīng)濟價值和商業(yè)價值。例如，在金融行業(yè)的應(yīng)用中，我們希望對大模型在投顧、客服等崗位技能上進行輔助或替代的評價。以及對于組織架構(gòu)的優(yōu)化。
此外，許多大模型并非直接應(yīng)用于最終場景，而是作為生態(tài)應(yīng)用模式的一部分。商業(yè)價值中的生態(tài)指標也是非常重要的一部分。我用了這個模型以后，對我來講收益有哪些？這個東西是不是很方便？是不是很麻煩？是不是帶來很大的風(fēng)險？我能獲得多少生態(tài)賦能？
總的來說，對于經(jīng)濟價值評估需要考慮四個關(guān)鍵要素：顯性與隱性的成本、收益、易用性和生態(tài)優(yōu)勢。
目前，大模型更多地是大型演示或?qū)嶒?，我認為大模型的評測未來將從專業(yè)領(lǐng)域擴展到社會領(lǐng)域。本次的測評可以為專業(yè)領(lǐng)域帶來良性競爭，引導(dǎo)社會資源的良性配置。無論是對投資人、行業(yè)終端用戶還是開發(fā)者，都可以作為參考或輔助標準。我們希望這次活動能為整個行業(yè)發(fā)展帶來一些積極引導(dǎo)。
紅星資本局：從投資人的角度來說，還有哪些需要額外考量的地方？
郭浩然：是的，這就是我們說不僅投資，還要組建聯(lián)合體和創(chuàng)新中心的原因，因為我們清晰地看到，大模型要真正演變?yōu)榇笊狻⒋螽a(chǎn)業(yè)，需要三個重要點。
首先，創(chuàng)新主體不僅包括大模型的技術(shù)公司，還需要開發(fā)者、行業(yè)應(yīng)用客戶等共同參與，共建共享。因此，未來大模型企業(yè)的發(fā)展策略應(yīng)該有限考慮聯(lián)合體形式，也有利于快速找到應(yīng)用場景。其次，在垂直領(lǐng)域上，需要形成差異化的壁壘。我們認為，只有真正抓住行業(yè)里面的核心數(shù)字化需求要點，才有可能從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策形成價值閉環(huán)，構(gòu)建自己的壁壘。就比如我剛剛舉的金融行業(yè)的例子。最后，大模型的核心價值是知識應(yīng)用，與改造和優(yōu)化的目標崗位之間的比較優(yōu)勢如何很重要。因此，我們做評測的下一步工作是導(dǎo)向模型如何在產(chǎn)業(yè)場景里更好地應(yīng)用。
AI公司與AI技術(shù)公司不同
投資機構(gòu)應(yīng)該看清大局形勢
紅星資本局：今年我們發(fā)現(xiàn)，受AIGC概念催化影響，不少AI上市公司在二級市場備受關(guān)注，但有一些公司股價漲幅與業(yè)績偏離較大，盈利模式受到質(zhì)疑。對此您怎么看？
郭浩然：互聯(lián)網(wǎng)公司和外包公司都是做網(wǎng)頁的，但一個是依托流量要素構(gòu)建模式的互聯(lián)網(wǎng)公司，一個是輸出技術(shù)的人力外包公司。同樣，AI公司也分為兩類，AI技術(shù)公司和真正的AI公司，如果是AI技術(shù)公司其實網(wǎng)頁開發(fā)外包公司沒什么區(qū)別。
那什么是真正的AI公司？我認為是其創(chuàng)造價值的模式能否在要素層面進行優(yōu)化和替代。例如，一家在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域做AI的公司，能不能某種程度上優(yōu)化或者解放原先農(nóng)業(yè)里的勞動力？是不是可以直接或間接通過模型輸出和執(zhí)行更加有比較優(yōu)勢的決策？這個就是比較重要的評價指標，它創(chuàng)造了一個決策的要素，去替換了原來的要素?，F(xiàn)在有多少公司是AI技術(shù)公司，多少是真正的AI公司，這個就由大家去評價了。
紅星資本局：今年全球資本市場處在震蕩中，投資似乎也日趨緊縮。在這種背景下，創(chuàng)投企業(yè)面臨著哪些風(fēng)險？
郭浩然：今年的投資環(huán)境與往年相比會有所不同，步伐可能會放緩。不過，所有人都在面臨大環(huán)境的變化，不只是個別的人。就像個人發(fā)展一樣，公司也需要適應(yīng)環(huán)境。在這個時候，我認為大多數(shù)投資機構(gòu)應(yīng)該看清大局形勢。
金融脫鉤是最難的。美元即將進入降息通道，我們不會再有更低廉的美元資本進行經(jīng)濟擴張。這給我們帶來了兩難問題：一方面，我們需要專業(yè)性、市場化、更有競爭力的資本金融體系來支撐發(fā)展；另一方面，其他經(jīng)濟主體一旦獲得有差異化競爭優(yōu)勢的資本支撐，是否能在某些領(lǐng)域趕上我們？這意味著我們需要在技術(shù)方向上取得更大的進步來贏得競爭。因此在我看來，挑戰(zhàn)和機遇是并存的。
如何抓住機遇并調(diào)整自身生存能力以適應(yīng)當前大環(huán)境的變化，對于我們來說，我們希望在投資之外，提供差異化的服務(wù)能力。這也是我們根據(jù)大環(huán)境變化調(diào)整自身生存技能的一種方式。過去20多年，創(chuàng)投行業(yè)經(jīng)歷了野蠻式的成長?，F(xiàn)在，隨著大環(huán)境的變化，整個行業(yè)正在進行出清優(yōu)化，某種角度而言也是環(huán)境選擇的優(yōu)勝劣汰。經(jīng)過這一波變革，中國經(jīng)濟發(fā)展模式會演化成為產(chǎn)業(yè)資本與金融資本的雙輪驅(qū)動，人民幣的影響力和優(yōu)勢會逐步提升，中國的創(chuàng)投行業(yè)也將獲得更大的發(fā)展紅利。我個人對未來持樂觀態(tài)度。
