11月8日，自貢市舉行數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)基地現(xiàn)場工作推進(jìn)會(huì)。會(huì)上，落戶大安區(qū)的百度阿波羅智行人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地正式開園。投運(yùn)后，基地將提供人工智能訓(xùn)練師崗位650個(gè)以上，累計(jì)孵化和引進(jìn)至少10戶科技型企業(yè)。
活動(dòng)現(xiàn)場
自貢市委副書記、市長石鋼在致辭中提到，百度阿波羅智行人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地的落地建設(shè)，是市委“小切口、快節(jié)奏前瞻布局未來產(chǎn)業(yè)”的具體實(shí)踐，是自貢作為一城一隅服務(wù)國之大者、省之大事的工作體現(xiàn)，將為自貢產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)活力激發(fā)提供新優(yōu)勢、注入新動(dòng)能。
百度副總裁尚國斌在致辭時(shí)說，百度希望在自貢這片沃土上，借助于包括人工智能、智能駕駛在內(nèi)的前沿科技，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理，為百姓生活帶來變革性的科技力量。
基地正式開園
怎樣利用前沿科技為自貢產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理助力？6月，百度Apollo與自貢市政府達(dá)成戰(zhàn)略合作，與大安區(qū)、自貢市城投集團(tuán)簽署落地協(xié)議以來，圍繞人工智能、智能駕駛、地理信息領(lǐng)域進(jìn)行全面合作。
短短4個(gè)月間，基地業(yè)務(wù)取得了突破性進(jìn)展，再一次彰顯出“人工智能的自貢速度”：簽約建設(shè)到投產(chǎn)運(yùn)營36天，90天人員規(guī)模200人+，落地業(yè)務(wù)板塊超過4個(gè)，簽約招引企業(yè)超過7家，建成新一代人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展新高地。
授牌
預(yù)計(jì)到2024年，基地本地招聘人數(shù)將實(shí)現(xiàn)十倍增長、突破2000人。招引企業(yè)的聚集效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)吸引力，將進(jìn)一步提升！
近一年，人工智能成為當(dāng)下全球科技創(chuàng)新的焦點(diǎn)，為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新機(jī)遇。AI驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在汽車、交通、出行等行業(yè)，深入核心業(yè)務(wù)場景，創(chuàng)造可觀的增量價(jià)值，帶來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的深刻變革。
未來，自貢與百度雙方將立足自貢5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位和產(chǎn)業(yè)要素優(yōu)勢，發(fā)揮百度在智能駕駛和地理信息服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)與實(shí)踐，助力自貢產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加快建立現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系，共同推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
據(jù)了解，自貢作為省內(nèi)唯一的全國老工業(yè)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級示范區(qū)，有三線建設(shè)時(shí)期的良好基礎(chǔ)，向來重視科技發(fā)展，入選國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地名單，入圍國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群工程，擁有1個(gè)國家級高新區(qū)、1個(gè)省級高新區(qū)、3個(gè)省級開發(fā)區(qū)，目前正在以新型工業(yè)化為突破口，加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。
下一步，基地將發(fā)揮百度在智能駕駛和地理信息服務(wù)領(lǐng)域人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以龍頭帶生態(tài)的方式，大力引進(jìn)和培育一批具有核心競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)企業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的合作與協(xié)同發(fā)展，打造人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地。
什么是智力活動(dòng)的基礎(chǔ)
智力活動(dòng)的基礎(chǔ)是人類的智力，也就是人類大腦中的思維能力。智力活動(dòng)是指人們運(yùn)用自己的智力進(jìn)行的各種認(rèn)知、探索、創(chuàng)造、推理、決策等活動(dòng)。它涵蓋了人們在日常生活中的各種活動(dòng)，如閱讀、寫作、思考、學(xué)習(xí)、解決問題、研究、發(fā)明創(chuàng)造等。 智力活動(dòng)是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的重要手段之一，具有極其重要的意義。智力活動(dòng)可以幫助人們獲得新知識(shí)、展開新的思路、創(chuàng)造新的東西，對于人類的個(gè)人和社會(huì)發(fā)展都有著深遠(yuǎn)的影響。 智力活動(dòng)的基礎(chǔ)包括：感知、記憶、思維、計(jì)算、語言、創(chuàng)造等多個(gè)方面，而這些方面都與人類智力密切相關(guān)。因此，只有擁有較高的智力，才能進(jìn)行更高水平的智力活動(dòng)。同時(shí)，通過有效地進(jìn)行智力訓(xùn)練和提高，也可以進(jìn)一步增強(qiáng)自己的智力水平，提高自己的能力和競爭力。
智能手機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)
你想問啥？啥基礎(chǔ)知識(shí)
人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)嗎？
從當(dāng)前人工智能的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，雖然數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的三大基礎(chǔ)之一，但不是唯一條件。 人工智能想要運(yùn)行更準(zhǔn)確，還需要擁有更精準(zhǔn)、快速、可靠的分布式算法和算力對已捕獲的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、剖析后進(jìn)行重組，最終獲得結(jié)果。只有在精密計(jì)算的加持下，才能將數(shù)據(jù)的效能發(fā)揮到極致。 數(shù)據(jù)的算法與算力的提高，在很大程度上推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展， 人工智能對于數(shù)據(jù)的依賴程度高，其本質(zhì)是對數(shù)據(jù)、算法、算力方面的應(yīng)用需求。所以，大數(shù)據(jù)是人工智能的必要且充分條件，人工智能更愈來愈多科技應(yīng)用的必要基礎(chǔ)。
人工智能需要基礎(chǔ)嗎？
學(xué)習(xí)人工智能需要一些基礎(chǔ)理論知識(shí)，首先是數(shù)學(xué)，高等數(shù)學(xué)方面，其次，是計(jì)算機(jī)方面的基礎(chǔ)知識(shí)，編程語言，最后就是英文水平好一點(diǎn)，對國外的技術(shù)文檔可以更容易理解。
人工智能需要基礎(chǔ)嗎？
人工智能當(dāng)然需要基礎(chǔ)，需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)
人工智能需要基礎(chǔ)嗎？
人工智能當(dāng)然需要基礎(chǔ)的了 ， 需要一些物理知識(shí)，數(shù)學(xué)知識(shí)，還有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的
人工智能需要什么基礎(chǔ)？
首先，當(dāng)前學(xué)習(xí)人工智能是不錯(cuò)的選擇，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域會(huì)釋放出大量的相關(guān)人才需求。學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)通常要根據(jù)自身的知識(shí)基礎(chǔ)來選擇一個(gè)學(xué)習(xí)切入點(diǎn)，對于初學(xué)者來說，可以按照三個(gè)階段來學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，分別是基礎(chǔ)知識(shí)階段、人工智能平臺(tái)階段和實(shí)踐階段。 如果對人工智能感興趣的話可以選擇專業(yè)的職業(yè)教育院校進(jìn)行學(xué)習(xí)，所有的課程開設(shè)都是針對零基礎(chǔ)同學(xué)的，學(xué)習(xí)起來不會(huì)有太大壓力
人工智能需要什么基礎(chǔ)？
人工智能技術(shù)基于機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語言處理、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別、VR/AR等技術(shù)。
人工智能需要什么基礎(chǔ)？
需要一定的編程基礎(chǔ)和邏輯思維，另外還需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
人工智能需要什么基礎(chǔ)？
1學(xué)習(xí)人工智能需要什么知識(shí) 人工智能入門需要掌握的知識(shí)有：自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和機(jī)器人學(xué)，雖然這些領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)各有不同，但是都需要一個(gè)重要的基礎(chǔ)，那就是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。人工智能的核心問題之一就是數(shù)學(xué)問題。 2人工智能能不能自學(xué) 人工智能的相關(guān)技術(shù)是可以自學(xué)的，目前人工智能領(lǐng)域的很多研發(fā)人員都是通過自學(xué)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域發(fā)展的。但是如果想持續(xù)深入且取得一個(gè)較好的學(xué)習(xí)效果，還需要有科研實(shí)踐場景的支持，同時(shí)還需要有一個(gè)較好的交流環(huán)境，這是很多初學(xué)者所不具備的，也是很多普通初學(xué)者學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的主要障礙之一。 人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)對于場景也有比較高的要求，不僅需要初學(xué)者有扎實(shí)的算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，同樣還需要有大量的數(shù)據(jù)支持和較強(qiáng)的算力支持，這就是為什么不少大學(xué)在設(shè)立人工智能專業(yè)之前，都需要先建立數(shù)據(jù)中心的重要原因。
