我們正在從流程驅(qū)動(dòng)走向一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革的全新時(shí)代。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)成為新時(shí)代企業(yè)運(yùn)作的核心特征，也是現(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線(xiàn)和關(guān)鍵。那么，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是怎樣對(duì)企業(yè)產(chǎn)生影響的？數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是否遵循一定的進(jìn)化迭代進(jìn)程？要成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織，企業(yè)應(yīng)該怎么做？
我們?cè)噲D從未來(lái)著眼，基于對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)趨勢(shì)發(fā)展的研判，對(duì)這些問(wèn)題給出答案。
趨勢(shì)一：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管控模式升級(jí)，用數(shù)據(jù)治理企業(yè)
在傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式下，我們常受限于“管理半徑”與企業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜度及規(guī)模之間的矛盾，加之大部分企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量不高及透明度低，從而使得高層很難向下管理穿透，只能依賴(lài)于人工主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并基于繁瑣的流程層層匯報(bào)以處置各類(lèi)事件。然而面對(duì)日益多元化、復(fù)雜化的形勢(shì)，傳統(tǒng)人海戰(zhàn)術(shù)式的治理模式已存在瓶頸，治理成本高、效率低等，這對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響是致命的，美國(guó)蘭德公司的研究表明：“世界上每100家破產(chǎn)倒閉的大企業(yè)中，85％是因?yàn)槠髽I(yè)管理者的決策不慎造成的?！?/p>
“讓聽(tīng)得見(jiàn)炮聲的人來(lái)做決策”是任正非專(zhuān)門(mén)研究美國(guó)特種部隊(duì)作戰(zhàn)總結(jié)出來(lái)的，這與傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式形成了鮮明對(duì)比，然而要實(shí)現(xiàn)這樣的管理模式升級(jí)尤為不易，依賴(lài)傳統(tǒng)“能人”決策機(jī)制顯然已不再適用，我們需要一個(gè)數(shù)字化的新型經(jīng)營(yíng)管理體系以支撐企業(yè)的運(yùn)作，更確切的說(shuō)，未來(lái)應(yīng)形成即時(shí)感知、科學(xué)決策、主動(dòng)服務(wù)、高效運(yùn)行、智能監(jiān)管的企業(yè)新型治理形態(tài)。
趨勢(shì)二：從”支持決策“到”主動(dòng)賦能“
過(guò)往我們對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知往往與”以數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行決策“這一概念重合?！耙詳?shù)據(jù)為中心進(jìn)行決策”顧名思義就是用數(shù)據(jù)來(lái)支持決策，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理、抽取，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可讀的知識(shí)，形成分析結(jié)果，決策者根據(jù)分析報(bào)告的結(jié)果考慮并決定決策結(jié)果，最終決策由人做出。以數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行決策，人為決策的本質(zhì)未變，即使按照“僅依靠數(shù)據(jù)、不依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)去決策”的原則去要求決策者，但決策者作為個(gè)人的局限性仍無(wú)法避免。而且，隨著數(shù)字化時(shí)代環(huán)節(jié)日趨復(fù)雜多變，高頻次決策和動(dòng)態(tài)調(diào)整的需求越來(lái)越多，僅以數(shù)據(jù)為中心的決策方式難以應(yīng)對(duì)快速精準(zhǔn)決策需求；同時(shí)，仍舊打不破企業(yè)業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)多、決策鏈條長(zhǎng)、信息不對(duì)稱(chēng)等傳統(tǒng)決策模式下存在的問(wèn)題；此外，沒(méi)有完全體現(xiàn)當(dāng)下自動(dòng)化智能化的發(fā)展趨勢(shì)，在這種定位下，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)所帶來(lái)的效率和價(jià)值都會(huì)大打折扣。
未來(lái)，隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用和人機(jī)協(xié)同工作方式的普及化和深度化，企業(yè)自動(dòng)化、智能化程度大幅提升，“人找數(shù)”將越來(lái)越多地轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)找人”，機(jī)器能夠基于對(duì)數(shù)據(jù)的收集、治理、加工、處理、洞察開(kāi)展主動(dòng)預(yù)警、自動(dòng)化智能決策甚至是自動(dòng)化業(yè)務(wù)執(zhí)行等服務(wù)，主動(dòng)推動(dòng)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
趨勢(shì)三：從數(shù)據(jù)“驅(qū)動(dòng)決策”到同時(shí)驅(qū)動(dòng)“業(yè)務(wù)自動(dòng)化執(zhí)行”
在技術(shù)如此強(qiáng)大，數(shù)據(jù)如此豐富的今天，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策已有一定局限性。因?yàn)椤昂玫臎Q策”不僅依賴(lài)于高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，更依賴(lài)于報(bào)告使用者的能力，需要具備特定經(jīng)驗(yàn)的人依據(jù)報(bào)告的內(nèi)容去發(fā)現(xiàn)規(guī)律，從而進(jìn)行決策。
但近幾年隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷突破，“統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告+能人經(jīng)驗(yàn)”的決策模式不再匹配當(dāng)下時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，而需要基于“數(shù)據(jù)+規(guī)則/算法”直接驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)更高效執(zhí)行，因此大家開(kāi)始關(guān)注數(shù)據(jù)如何直接驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行，隨之而來(lái)的是自動(dòng)化和智能化運(yùn)營(yíng)新場(chǎng)景應(yīng)用開(kāi)始興起。以某農(nóng)牧公司為例：受客戶(hù)流失問(wèn)題的影響，該公司每年都要花費(fèi)大量成本開(kāi)拓新市場(chǎng)新客戶(hù)。但即便如此，每年也依然有大量的老客戶(hù)流失，導(dǎo)致業(yè)務(wù)增長(zhǎng)異常緩慢。更大的問(wèn)題是：該公司往往都是在客戶(hù)流失之后，才能基于一段時(shí)間無(wú)交易這一現(xiàn)實(shí)，開(kāi)展動(dòng)因分析和制定對(duì)策。即使花費(fèi)了大量的營(yíng)銷(xiāo)成本試圖贏回客戶(hù)，卻往往是亡羊補(bǔ)牢，為時(shí)過(guò)晚。與此同時(shí)，近年來(lái)，該公司借助社交和交易的線(xiàn)上化平臺(tái)，積累了大量客戶(hù)數(shù)據(jù)?；谶@些數(shù)據(jù)，這家企業(yè)開(kāi)展基于客戶(hù)行為數(shù)據(jù)的分析，以提前預(yù)警客戶(hù)流失風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于有流失風(fēng)險(xiǎn)的客戶(hù)，系統(tǒng)直接通知業(yè)務(wù)員采取事前行動(dòng)，并提供行動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)動(dòng)作，取得了很好的效果。在這個(gè)例子中，該農(nóng)牧公司基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出預(yù)警并直接驅(qū)動(dòng)采取相應(yīng)的行動(dòng)，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的典型表現(xiàn)。
趨勢(shì)四：從服務(wù)決策層到服務(wù)所有用戶(hù)
數(shù)字化時(shí)代，隨著企業(yè)管理的重心從以“控制和命令”為核心的威權(quán)式管理向以“服務(wù)和指導(dǎo)”為核心的賦能式管理轉(zhuǎn)變，企業(yè)內(nèi)部從決策層、管理層到執(zhí)行層的各層級(jí)人員都面臨更大的挑戰(zhàn)。決策層希望能感知到全局的經(jīng)營(yíng)情況，構(gòu)建敏銳的洞察規(guī)劃能力，開(kāi)展數(shù)字化的定量決策或基于算法的智能輔助決策。中層管理者希望能夠?qū)崟r(shí)感知到業(yè)務(wù)全過(guò)程，能更快甚至預(yù)判業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)及問(wèn)題，基于業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化及規(guī)則開(kāi)展透明化過(guò)程可視結(jié)果可控的管理。執(zhí)行層被賦予了更大的自主權(quán)和決策權(quán)，希望能夠協(xié)同更高效的數(shù)字化能力，基于透明的數(shù)據(jù)及規(guī)則體系自驅(qū)執(zhí)行，讓業(yè)務(wù)執(zhí)行更敏捷、更主動(dòng)，更精準(zhǔn)。
基于新一代信息技術(shù)，企業(yè)的業(yè)務(wù)全過(guò)程以數(shù)據(jù)的形式被跟蹤記錄下來(lái)。數(shù)據(jù)量大幅增加，數(shù)據(jù)維度多元化，數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜化，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)不再只服務(wù)于高層決策。企業(yè)更希望用數(shù)據(jù)全方位地賦能企業(yè)各層級(jí)管理人員，賦能聽(tīng)得見(jiàn)炮火的前臺(tái)人員，賦能一切需要用數(shù)據(jù)支持管理的人員。在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)將圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的價(jià)值挖掘，用數(shù)據(jù)全面驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)。
趨勢(shì)五：從提供數(shù)據(jù)報(bào)表到管理場(chǎng)景元宇宙
區(qū)別于“以數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行決策”，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)強(qiáng)調(diào)的不是用數(shù)據(jù)被動(dòng)支撐決策，而是機(jī)器基于數(shù)據(jù)和模型主動(dòng)幫助或者替代人做出決策。將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)按照人對(duì)數(shù)據(jù)使用的深度逐層展開(kāi)。我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的發(fā)展從呈現(xiàn)到融貫，有呈現(xiàn)、預(yù)警、建議、決策和融貫五大階段，企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)也將從“只呈現(xiàn)結(jié)果不做判斷”開(kāi)展不斷升級(jí)，直到“將虛擬與實(shí)際打通”，構(gòu)建起元宇宙。
呈現(xiàn)階段是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的起始階段，這個(gè)階段的核心是要你看見(jiàn)，即將數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)給用戶(hù)，只反應(yīng)客觀事實(shí)，不做判斷，如數(shù)據(jù)報(bào)表。預(yù)警階段是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的初級(jí)階段，核心是助你分辨，即基于數(shù)據(jù)判斷好壞優(yōu)劣，如紅綠燈、儀表盤(pán)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的中級(jí)階段是建議，核心是幫你抉擇，即基于數(shù)據(jù)做出行動(dòng)建議，如商品選擇、抖音推薦。決策階段是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高級(jí)階段，這個(gè)階段的核心是替你決斷，即基于數(shù)據(jù)自動(dòng)決策和執(zhí)行，如銀行貸款。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的最高階段是融貫，核心是虛實(shí)合一，即將虛擬與實(shí)際打通，如元宇宙。
趨勢(shì)六：智能運(yùn)營(yíng)中心將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的大腦及中樞
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)通過(guò)自動(dòng)化手段實(shí)時(shí)收集、分析相關(guān)信息，形成智能模型，基于人機(jī)協(xié)同的工作方式主動(dòng)賦能科學(xué)決策、開(kāi)展相關(guān)行動(dòng)并形成數(shù)據(jù)反饋。在人與機(jī)器協(xié)同共生的背景下，企業(yè)基于系統(tǒng)將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題，應(yīng)用AI技術(shù)提高系統(tǒng)的智能化水平和人機(jī)共生程度，構(gòu)建起企業(yè)的一個(gè)“數(shù)字孿生”，使企業(yè)發(fā)起的每個(gè)業(yè)務(wù)需求都在平臺(tái)上形成“鏡像”，每一筆業(yè)務(wù)都留下數(shù)據(jù)痕跡。數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流相互融合，業(yè)務(wù)流不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，更新數(shù)據(jù)流；數(shù)據(jù)流不斷帶來(lái)新的洞見(jiàn)，形成和優(yōu)化決策，實(shí)時(shí)監(jiān)控和指揮業(yè)務(wù)執(zhí)行。在這一過(guò)程中，企業(yè)將日益成為可感知、會(huì)思考、能一體化協(xié)同執(zhí)行的類(lèi)人類(lèi)智能體。
試想一下，人類(lèi)是如何驅(qū)動(dòng)出各類(lèi)行為的？首先我們需要全面感知周?chē)男畔?，基于感官收集的各?lèi)信息進(jìn)行加工分析、洞察決策，在選擇好執(zhí)行方案后，我們?cè)賲f(xié)調(diào)手足、語(yǔ)言等開(kāi)展執(zhí)行。在執(zhí)行過(guò)程中，我們可以隨時(shí)對(duì)執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控、分析和評(píng)價(jià)，并做出改進(jìn)。在整個(gè)過(guò)程中，人體最核心的中樞就是大腦，它負(fù)責(zé)采集并匯聚信息、存儲(chǔ)并處理信息、分析信息、預(yù)測(cè)執(zhí)行結(jié)果、協(xié)同執(zhí)行、開(kāi)展信息反饋等。面向未來(lái)的智慧型企業(yè)，作為一個(gè)智能體，也需要這樣一個(gè)大腦中樞來(lái)進(jìn)行感知、洞察、決策、協(xié)同執(zhí)行和開(kāi)展評(píng)價(jià)反饋。
近幾年，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，數(shù)據(jù)中臺(tái)深入人心，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富。2021年，我們提出企業(yè)應(yīng)構(gòu)建智能運(yùn)營(yíng)中心，作為面向未來(lái)的企業(yè)大腦中樞，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的平臺(tái)架構(gòu)，開(kāi)展對(duì)數(shù)據(jù)的收集、治理、處理、應(yīng)用和反饋，為企業(yè)管理人員和運(yùn)營(yíng)人員開(kāi)展決策、協(xié)調(diào)、調(diào)度、控制和應(yīng)急指揮等工作提供數(shù)字化運(yùn)營(yíng)支撐。
它的基本架構(gòu)可總結(jié)為“四個(gè)中心一個(gè)平臺(tái)”，分別是監(jiān)控中心、決策中心、指揮中心、策略中心和數(shù)據(jù)平臺(tái)。
通過(guò)監(jiān)控中心，企業(yè)可以對(duì)各領(lǐng)域的指標(biāo)進(jìn)行主動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警及可視分析，全面描繪企業(yè)運(yùn)行狀態(tài)，從宏觀到微觀，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各類(lèi)數(shù)據(jù)的融合貫通與直觀可視，輔助管理者從各個(gè)層面洞察企業(yè)運(yùn)行狀態(tài)，提升監(jiān)控力度和執(zhí)行效率。通過(guò)決策中心，企業(yè)可以基于業(yè)務(wù)建模和算法分析實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)分析和決策，構(gòu)建IOC前瞻洞察及科學(xué)決策的能力。通過(guò)指揮中心，企業(yè)可以形成經(jīng)營(yíng)管理的協(xié)同閉環(huán)，將管理決策和任務(wù)自動(dòng)下達(dá)到執(zhí)行層，讓決策指令精確制導(dǎo)，直達(dá)痛處，形成自動(dòng)運(yùn)營(yíng)的業(yè)務(wù)閉環(huán)。策略中心能夠?qū)⑵髽I(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中積累的經(jīng)營(yíng)問(wèn)題、策略方案、管理方法等知識(shí)進(jìn)行數(shù)字化沉淀，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理逐步走向數(shù)智化不可或缺的經(jīng)驗(yàn)庫(kù)。最后，數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了數(shù)據(jù)從采集、加工、治理、資產(chǎn)、服務(wù)等全過(guò)程平臺(tái)能力，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智運(yùn)營(yíng)管理模式的技術(shù)和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。
隨著數(shù)字化建設(shè)的不斷推進(jìn)，企業(yè)智能運(yùn)營(yíng)中心將會(huì)逐漸成為新型智慧企業(yè)建設(shè)的核心要素之一，是未來(lái)智慧型企業(yè)的核心基礎(chǔ)設(shè)施及載體。
趨勢(shì)七：企業(yè)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的必然路徑
西方科學(xué)管理鼻祖泰勒的成名始于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的研究；福特汽車(chē)第一條自動(dòng)生產(chǎn)流水線(xiàn)源自于對(duì)各部位的標(biāo)準(zhǔn)化；可見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)一個(gè)企業(yè)的發(fā)展是多么重要。
企業(yè)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化管理是針對(duì)以往依賴(lài)人為經(jīng)驗(yàn)管理的一次大飛躍。企業(yè)不斷擴(kuò)張的過(guò)程，也是不斷固化、復(fù)制及迭代內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)化的能力的過(guò)程。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)執(zhí)行”儼然已成為必須項(xiàng)，但這里有個(gè)前提是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的執(zhí)行作業(yè)結(jié)果是穩(wěn)定可控可預(yù)測(cè)的，不是模糊不可控的。企業(yè)只有在業(yè)務(wù)作業(yè)變得更規(guī)范化、常規(guī)化和程序化后，在能夠通過(guò)流程、數(shù)據(jù)及規(guī)則等準(zhǔn)確定義相關(guān)作業(yè)后，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)“下的執(zhí)行結(jié)果才可預(yù)知?；诖耍覀兣袛?，企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的進(jìn)程，也是各項(xiàng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將推動(dòng)企業(yè)各項(xiàng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)現(xiàn)。
通常作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化涵蓋流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)及規(guī)則的標(biāo)準(zhǔn)化兩方面內(nèi)容。
流程標(biāo)準(zhǔn)化極大提升了企業(yè)的管理水平，是企業(yè)現(xiàn)代化管理的基石。在新一代數(shù)字技術(shù)的加持下，企業(yè)人員在數(shù)據(jù)應(yīng)用中越來(lái)越多地跨越了部門(mén)的界限、甚至跨越了企業(yè)本身的界限，廣泛使用外部數(shù)據(jù)第三方提供的數(shù)據(jù)。在這一環(huán)境下，企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)部門(mén)間的協(xié)同以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同，都對(duì)各環(huán)節(jié)流程活動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化提出了更多訴求。數(shù)據(jù)及規(guī)則的標(biāo)準(zhǔn)化猶如“書(shū)同文、車(chē)同軌”，各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)需要全連接起來(lái)共享信息，互相驅(qū)動(dòng)，有統(tǒng)一的語(yǔ)言是一切的前提。
趨勢(shì)八：數(shù)據(jù)與云、AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合應(yīng)用，邁入萬(wàn)物智聯(lián)
依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等的融合應(yīng)用，未來(lái)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的門(mén)檻將大大降低，更多的企業(yè)將享受到數(shù)據(jù)帶來(lái)的紅利。傳統(tǒng)IT架構(gòu)無(wú)法應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境，云計(jì)算可以降低大數(shù)據(jù)平臺(tái)的復(fù)雜性，簡(jiǎn)化運(yùn)維，靈活、可擴(kuò)展地支撐數(shù)據(jù)挖掘與分析需求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是物理世界連接數(shù)字世界的通路，海量設(shè)備實(shí)時(shí)交互，為企業(yè)創(chuàng)造了一個(gè)浩瀚的數(shù)字宇宙。無(wú)論將繁瑣耗時(shí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作交由機(jī)器完成，或是在數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用復(fù)雜的人工智能算法，都將大幅提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的效能。
云計(jì)算 X 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)無(wú)需維護(hù)底層的硬件和網(wǎng)絡(luò)，可以大幅降低企業(yè)運(yùn)維成本，同時(shí)實(shí)時(shí)掌控每臺(tái)虛擬設(shè)備的資源以及運(yùn)行狀態(tài)，針對(duì)即將發(fā)生的問(wèn)題提前靈活調(diào)整。在數(shù)據(jù)分析處理工作上，大量SaaS化的算法應(yīng)用降低了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的門(mén)檻，企業(yè)甚至可以無(wú)需高價(jià)聘請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析師即可完成業(yè)務(wù)上的復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘工作。
物聯(lián)網(wǎng) X 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一方面，隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，設(shè)備數(shù)據(jù)隨之激增；另一方面，不僅實(shí)體的物正在被數(shù)字化，一些抽象的范疇也正在被數(shù)字化。在充分?jǐn)?shù)字化的基礎(chǔ)上，物理世界潛在的價(jià)值不斷被挖掘出來(lái)。企業(yè)需要從剛性的軟件IT信息驅(qū)動(dòng)模式向柔性的個(gè)性化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式轉(zhuǎn)變。
人工智能 X 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》一書(shū)中提到：“毋庸置疑，大數(shù)據(jù)已經(jīng)極大地影響了我們的社會(huì)，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到它的爆發(fā)點(diǎn)……在大數(shù)據(jù)的使用上，未來(lái)的發(fā)展空間注定會(huì)比現(xiàn)在取得的成績(jī)更加宏大，‘?dāng)?shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)’和‘運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)’這個(gè)數(shù)據(jù)與人之間的閉環(huán)系統(tǒng)也會(huì)越來(lái)越完善，人機(jī)結(jié)合仍然有巨大的空間讓我們?nèi)ネ诰?。”。人機(jī)共融的制造模式，將使全球技術(shù)要素和市場(chǎng)要素配置方式發(fā)生深刻變化，不僅將給產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、組織方式帶來(lái)深遠(yuǎn)影響，還將推動(dòng)傳統(tǒng)的供應(yīng)生產(chǎn)線(xiàn)、工作模式、產(chǎn)業(yè)鏈的調(diào)整。
隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的技術(shù)迅速發(fā)展和深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)會(huì)成為這些新技術(shù)彼此交織和相互作用的推進(jìn)劑。數(shù)據(jù)通過(guò)多場(chǎng)景聯(lián)接匯聚到一起被統(tǒng)一分析、處理和融合，對(duì)的數(shù)據(jù)可以快速、可靠、安全地給到對(duì)的人和設(shè)備，企業(yè)通過(guò)搭載數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的快車(chē)到達(dá)萬(wàn)物互聯(lián)的下一站——萬(wàn)物智聯(lián)。
元年研究院是依托元年科技20多年服務(wù)數(shù)千家企業(yè)的專(zhuān)業(yè)與技術(shù)積淀，以“推動(dòng)企業(yè)管理進(jìn)步”為使命，匯聚了一大批深諳企業(yè)財(cái)務(wù)管理理論，又具備豐富行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家及學(xué)者，致力于企業(yè)共享交易、數(shù)據(jù)分析等管理模塊的深度研究和數(shù)字化實(shí)踐案例提煉的研究機(jī)構(gòu)。
