醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第四版

用折線統(tǒng)計(jì)圖分析

1. 如果直線相關(guān)系數(shù)r = 0，則一定有直線回歸的截距等于0。

A. 錯誤



2. 對數(shù)正態(tài)分布是一種右偏態(tài)分布。

B. 正確



3. 在使用相對數(shù)時，容易犯的錯誤是將構(gòu)成比當(dāng)作率看待。

B. 正確



4. 描述一組偏態(tài)分布資料的變異度以變異系數(shù)較好。

B. 正確



5. 計(jì)算某年某地乳腺癌的死亡率，其分母應(yīng)為該地當(dāng)年的年終人口數(shù)。

A. 錯誤



6. 兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時，P越小越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)相同。

A. 錯誤



7. 在兩樣本率比較的X2檢驗(yàn)中，無效假設(shè)是兩總體率不等。

A. 錯誤



8. 四格表的自由度等于樣本含量n－1。

B. 正確



9. X2分布是一種離散型分布。

A. 錯誤



10. 分組資料計(jì)算合計(jì)率或平均率時應(yīng)將各組率相加或平均。

A. 錯誤

似然比(likelihood ratio, LR) 是反映真實(shí)性的一種指標(biāo)，屬于同時反映靈敏度和特異度的復(fù)合指標(biāo)。即有病者中得出某一篩檢試驗(yàn)結(jié)果的概率與無病者得出這一概率的比值。該指標(biāo)全面反映篩檢試驗(yàn)的診斷價值，且非常穩(wěn)定。似然比的計(jì)算只涉及到靈敏度與特異度，不受患病率的影響。

因檢驗(yàn)結(jié)果有陽性與陰性之分，似然比可相應(yīng)地區(qū)分為陽性似然比(positive likelihood ratio, ＋LR)和陰性似然比(negative likelihood ratio, －LR)。

陽性似然比是篩檢結(jié)果的真陽性率與假陽性率之比。說明篩檢試驗(yàn)正確判斷陽性的可能性是錯誤判斷陽性可能性的倍數(shù)。比值越大，試驗(yàn)結(jié)果陽性時為真陽性的概率越大。

陰性似然比是篩檢結(jié)果的假陰性率與真陰性率之比。表示錯誤判斷陰性的可能性是正確判斷陰性可能性的倍數(shù)。其比值越小，試驗(yàn)結(jié)果陰性時為真陰陽性的可能性越大。

統(tǒng)計(jì)的書籍一般都會講的噢

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后他們的總量才可以進(jìn)行這個小數(shù)據(jù)分析。

你這個問題可能比較說明不夠完整，我可能無法準(zhǔn)確的回答你

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的有關(guān)原理和方法，研究醫(yī)學(xué)資料的搜集、整理、分析和推斷的一門科學(xué)。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理及方法，結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際，研究數(shù)字資料的搜集、整理分析與推斷的一門學(xué)科。醫(yī)學(xué)研究的對象主要是人體以及與人的健康有關(guān)的各種因素。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，是臨床醫(yī)生開展醫(yī)學(xué)科研的必備技能。
然而，在學(xué)習(xí)過程中，由冰冷的數(shù)學(xué)公式和枯燥的推導(dǎo)演算組成的統(tǒng)計(jì)學(xué)對我們并不友好。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要涉及醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的范圍要廣些，衛(wèi)生綜合考的是衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)。

叫法不同而已~其實(shí)差不多哈~