F檢驗(yàn)專升本江西英語(yǔ)四級(jí)

t檢驗(yàn)用來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度
系統(tǒng)誤差
f檢驗(yàn)用來(lái)檢測(cè)數(shù)據(jù)的精密度
偶然誤差
在定量分析過(guò)程中常遇到兩種情況：第一是樣本測(cè)量的平均值與真值不一致；第二是兩組測(cè)量的平均值不一致。上述不一致是由于定量分析中的系統(tǒng)誤差和偶然誤差引起的。因此，必須對(duì)兩組分析結(jié)果的準(zhǔn)確度或精密度是否存在顯著性差異做出判斷（顯著性試驗(yàn)）。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法很多，在定量分析中最常用t檢驗(yàn)與f檢驗(yàn)，分別用于檢測(cè)兩組分析結(jié)果是否存在顯著的系統(tǒng)誤差與偶然誤差。
兩組數(shù)據(jù)的顯著性檢驗(yàn)順序是先f(wàn)檢驗(yàn)后t檢驗(yàn)。

F檢驗(yàn)是隨機(jī)誤差檢驗(yàn),t檢驗(yàn)是系統(tǒng)誤差檢驗(yàn)～

簡(jiǎn)單的理解
t檢驗(yàn)是檢查兩組均值的差異
而F檢驗(yàn)是檢查多組均值之間的差異

t檢驗(yàn)是兩組間的差異比較，F(xiàn)檢驗(yàn)一般是三組及以上的差異比較，當(dāng)兩組比較時(shí)F和t檢驗(yàn)是等價(jià)的

1、z檢驗(yàn)適用于變量符合z分布的情況，而t檢驗(yàn)適用于變量符合t分布的情況；
2、t分布是z分布的小樣本分布，即當(dāng)總體符合z分布時(shí)，從總體中抽取的小樣本符合t分布，而對(duì)于符合t分布的變量，當(dāng)樣本量增大時(shí)，變量數(shù)據(jù)逐漸向z分布趨近；
3、z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)都是均值差異檢驗(yàn)方法，但t分布逐漸逼近z分布的特點(diǎn)，t檢驗(yàn)的運(yùn)用要比z檢驗(yàn)更廣泛，因?yàn)榇笮颖緯r(shí)都可以用t檢驗(yàn)，而小樣本時(shí)z檢驗(yàn)不適用。SPSS里面只有t檢驗(yàn)，沒(méi)有z檢驗(yàn)的功能模塊。

F檢驗(yàn)是三組及以上的比較，t檢驗(yàn)是兩組的比較

F檢驗(yàn)是方差分析，也可以說(shuō)是多組平均值的差異比較
t檢驗(yàn)是兩組平均值的差異

當(dāng)實(shí)驗(yàn)組數(shù)較多時(shí)，用到F檢驗(yàn)，若效果不顯著，則組間差異不大。無(wú)兩兩T檢驗(yàn)的必要。若差異顯著，則有必要進(jìn)一步進(jìn)行T檢驗(yàn)！aqui te amo。

在特殊的情況上，用t檢測(cè)可以用。如沒(méi)時(shí)間說(shuō)。

一元線性沒(méi)啥區(qū)別；多元問(wèn)題t檢驗(yàn)單個(gè)變量對(duì)被解釋變量顯著性，f檢驗(yàn)多變量聯(lián)合對(duì)被解釋變量顯著性。當(dāng)然本質(zhì)上講，二者構(gòu)造不同。