matlab編寫文件

第一派要搞自己的API，函數(shù)封裝非常有個(gè)性，宣示這是自己的專利、獨(dú)門語(yǔ)言。 第二派不搞自己的API，反而去模擬現(xiàn)有的API，表示我很低調(diào)。 顯然，用戶更喜歡用自己熟悉框架的寫法去描述模型，不喜歡天天背著個(gè)函數(shù)速查手冊(cè)。

就代表著我的一片心意.最終,光良順利地為這位大學(xué)生籌齊了醫(yī)藥費(fèi)
.這時(shí),現(xiàn)場(chǎng)又響起那熟悉的旋律.
“……你要相信,相信我們會(huì)像童話故事里,幸福和快樂(lè)是結(jié)局.”
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讓世界充滿愛
愛,無(wú)處不在.我在一份報(bào)紙上,看到

假設(shè)信號(hào)頻率是w0，采樣頻率為Fs，我們知道連續(xù)正弦信號(hào)可以備做悉表示為y(t)=sin(w0*t)，其中w0=2π*f0，這里f0就是信號(hào)的頻率，也就是你這里的2000Hz，t為連續(xù)的時(shí)間。在離散信號(hào)中，t是離胡扒散的，我們以固定的時(shí)間間隔采樣，設(shè)時(shí)間間隔為Ts=1/Fs。那么仿乎t=n*Ts，n表示第n個(gè)樣點(diǎn)。所以剛才的連續(xù)信號(hào)就可以表示成y(t)=sin(2π*f0*n*Ts)=sin(2π*f0*n/Fs)，也就是y(n)=sin(2π*f0*n/Fs)。
采樣頻率Fs是可以任意選擇的，但是為了能從離散信號(hào)無(wú)失真還原原始信號(hào)，F(xiàn)s必須大于等于2*f0。Fs越大，保留的信息就越多，但是采樣相同時(shí)間數(shù)據(jù)量就越大。但是如果采樣時(shí)間相應(yīng)減斷，采樣點(diǎn)數(shù)過(guò)少，則有可能會(huì)造成頻譜泄露，除非你恰好采夠整數(shù)個(gè)周期！

matlab講矩陣的第一行移到最后一行的步驟如下。
1、matlab中創(chuàng)建一個(gè)矩陣，a=[1，1。2，2。3，3。4，4。5，5。6，6]。
2、獲取矩陣a的行數(shù)，[a_1，~]=size(a)。
3、設(shè)置一個(gè)for循環(huán)，fori=1：a_1b(i，：)=a(end-i+1，：)。end。
4、a、b矩陣即為首尾等行互換。

你寫的程序有冗余，不夠精簡(jiǎn)，造成空間浪費(fèi)，計(jì)算效率降低！

用漢語(yǔ)毀枯讀是‘邁特賴波’
用拼音讀是‘mai（一聲）te（一聲）lai（四聲）bo（一聲）
用貓語(yǔ)讀是‘喵喵喵喵扮余氏’
用鳥語(yǔ)廳散讀是‘wie、wie、wie、wie’

t = normrnd(0,1,[2,40]); x = mapminmax(t(1,:),480,780); y = mapminmax(t(2,:),0,1); tt(1,:) = x; tt(2,:) = y;

PID這樣的參數(shù)計(jì)算出來(lái)的值大多都是理論上的值，理論和實(shí)際差距很大的 最好的方法就是不斷的調(diào)試 調(diào)到最理想的參數(shù)