古典概型定義是什么？

古典概型也叫傳統(tǒng)概率、其定義是由法國數學家拉普拉斯(Laplace ) 提出的。如果一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的，且每個單位事件發(fā)生的可能性均相等，則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗，這種條件下的概率模型就叫古典概型。

在這個模型下，隨機實驗所有可能的結果是有限的，并且每個基本結果發(fā)生的概率是相同的。古典概型是概率論中最直觀和最簡單的模型，概率的許多運算規(guī)則，也首先是在這種模型下得到的。

古典概型舉例：

投擲一個質地均勻，形狀規(guī)范的硬幣，正面和反面出現(xiàn)的概率是一樣的，都是1/2。很多人會有問，為什么正面和反面出現(xiàn)的概率是一樣的?顯然，硬幣是質地均勻，形狀規(guī)范的，哪一面都不會比另一面有更多的出現(xiàn)機會，正面和反面出現(xiàn)的概率是一樣的。

這稱為古典概型的對稱性，體育比賽經常用到這個規(guī)律來決定誰開球，誰選場地。

為了解釋這個現(xiàn)象，在歷史上，有很多大師對這個問題進行過驗證結果可以看出，隨著次數的不斷增加，正面出現(xiàn)的頻率越來越接近50%，我們也有理由相信，隨著次數的繼續(xù)增加，正面和反面出現(xiàn)的頻率將固定在1/2處，即正面和反面出現(xiàn)的概率都為1/2。

這是個典型的古典概型的例子，它的特點是：實驗結果只有有限個，而且每個實驗結果出現(xiàn)的概率是一樣的。正因為這兩個特點，我們能夠很容易算出來每個實驗結果出現(xiàn)的概率，應該是實驗結果個數的倒數。如上例中，實驗結果只有正面和反面，所以，正面和反面出現(xiàn)的概率為2的倒數1/2。