問題時(shí)間復(fù)雜度和算法時(shí)間復(fù)雜度的區(qū)別

時(shí)間復(fù)雜度是度量算法執(zhí)行的時(shí)間長(zhǎng)短；而空間復(fù)雜度是度量算法所需存儲(chǔ)空間的大小。 不過一般我們說的時(shí)間復(fù)雜度是指他運(yùn)行時(shí)計(jì)算的次數(shù), 空間復(fù)雜度是指運(yùn)行完一個(gè)程序所需內(nèi)存的大小。

對(duì)于一個(gè)算法，其時(shí)間復(fù)雜度滑毀和空間復(fù)雜度往往是相互影響的。當(dāng)追求一個(gè)較好的時(shí)間復(fù)雜度時(shí)，可能會(huì)使空間復(fù)雜度的性能信御備變差，即可能導(dǎo)致占用較多的存儲(chǔ)空間；反之，求一個(gè)較好的空間復(fù)雜度時(shí)拆返，可能會(huì)使...

時(shí)間復(fù)雜度是度量算法執(zhí)行的時(shí)間長(zhǎng)短；而空間復(fù)雜度是度量算法所需存儲(chǔ)空間的大小. 不過一般我們說的時(shí)間復(fù)雜度是指他運(yùn)行時(shí)計(jì)算的次數(shù), 空間復(fù)雜度是指運(yùn)行完一個(gè)程序所需內(nèi)存的大小.

空間復(fù)雜度一般不用算的。時(shí)間復(fù)雜度的計(jì)算一般就是簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)公式，比如說二分查找就是logn的，因?yàn)樗疫@么多次嘛，沒有什么特別難算的。

他們之間沒有什么特別必然的聯(lián)系 ，一般情況下 ，時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度大概成反比例 ，時(shí)間復(fù)雜度越高，可能空間復(fù)雜度就越小。但也不是必然的 ，所以一般情況下 ，算法設(shè)計(jì)人員，會(huì)在時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度...

算法的時(shí)間復(fù)雜度是指程序運(yùn)行的時(shí)間，也可以說是次數(shù)；空間復(fù)雜度是程序運(yùn)行時(shí)占用的輔助的空間；例如：for(int i = 0; i < n;++i);這個(gè)循環(huán)執(zhí)行n次 所以時(shí)間復(fù)雜度是O(n)。 fo...

空間復(fù)雜是儲(chǔ)存空間的大小和變換等等決定的... 時(shí)間復(fù)雜是邏輯比較、賦值等基本運(yùn)算的次數(shù)決定的...

應(yīng)該是該算法執(zhí)行時(shí)間與N成正比吧! 規(guī)模與N成正比應(yīng)該是空間復(fù)雜度吧!

這兩個(gè)都是根據(jù)大O方法，O（f（n））來進(jìn)行計(jì)算的，時(shí)間復(fù)雜度：如果僅僅是一條簡(jiǎn)單語(yǔ)句（不包含循環(huán)等，如a+=1）時(shí)間復(fù)雜度為O（1），無循環(huán)的可視為線；有一層循環(huán)則為O（n），以后每加一層n增加一次...

時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度 其實(shí)就是所耗時(shí)間與空間關(guān)于輸入數(shù)據(jù)規(guī)模的函數(shù) 一般輸入數(shù)據(jù)規(guī)模越大，所耗時(shí)間和空間就越多 如果所耗時(shí)間與數(shù)據(jù)規(guī)模成正比 時(shí)間復(fù)雜度就是 O(n） 如果所耗時(shí)間與數(shù)據(jù)規(guī)模的平方成...