數(shù)據(jù)分析課程包括哪些內(nèi)容?

1、大數(shù)據(jù)前沿知識(shí)及hadoop入門

零基礎(chǔ)入門，了解大數(shù)據(jù)的歷史背景及發(fā)展方向，掌握hadoop的兩種安裝配置。

2、Hadoop部署進(jìn)階

熟練掌握hadoop集群搭建;對(duì)Hadoop架構(gòu)的分布式文件系統(tǒng)HDFS進(jìn)行深入分析。

3、Java基礎(chǔ)

了解java程序設(shè)計(jì)的基本思想，熟練利用eclipse進(jìn)行簡(jiǎn)單的java程序設(shè)計(jì)，熟練使用jar文件，了解mysql等數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的原理，了解基于web的程序開發(fā)流程。

4、MapReduce理論及實(shí)戰(zhàn)

熟悉MapReduce的工作原理及應(yīng)用，熟悉基本的MapReduce程序設(shè)計(jì)，掌握根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)設(shè)計(jì)和編寫基于mapreduce的項(xiàng)目。

5、hadoop+Mahout大數(shù)據(jù)分析

掌握基于hadoop+mahout的大數(shù)據(jù)分析方法的使用場(chǎng)景，熟練運(yùn)用mahout的成熟算法進(jìn)行特定場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)分析。

6、Hbase理論及實(shí)戰(zhàn)

掌握hbase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、掌握Spark、Hive的安裝、配置及使用場(chǎng)景。

7、Spark大數(shù)據(jù)分析

Spark、Hive的安裝、配置及使用場(chǎng)景，熟練運(yùn)用Spark的成熟算法進(jìn)行特定場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)分析。