信號與系統(tǒng)課程的疑問。

那我就試著解釋一下吧。順便自己也復(fù)習(xí)一下。希望對你有所幫助：
卷積是為動態(tài)系統(tǒng)零狀態(tài)響應(yīng)的計算提供一種新的方法。
任何信號都可以分解為不同加權(quán)的沖激信號之和，也就是可看做是自身與沖激信號（在t=0處為無窮大，其余為0，在整個時間軸上積分為1的函數(shù)）的卷積。
任何信號都可以根據(jù)不同需要分解為某種基本信號之和，如可以進行直流交流分解，奇分量偶分量分解，實部分量虛部分量分解。而當(dāng)把信號分解為三角函數(shù)之和時，就叫做傅里葉分解。
周期信號可以分解為頻率為該信號頻率整數(shù)倍的三角函數(shù)之和，也就是傅里葉級數(shù)；而非周期信號則可以分解為任意頻率三角函數(shù)之和，也就是傅里葉變換；當(dāng)引入沖激函數(shù)后，周期信號也可以表示為任意頻率三角函數(shù)之和了。
不同的時域信號進行傅里葉變換后，分解得的各頻率分量的三角函數(shù)的振幅與相位也不相同，而且是唯一的，因此可以作為信號的一種標(biāo)志。從各頻率分量的三角函數(shù)的振幅或者振幅密度中，我們就可以得知信號在頻域中的能量分布了。

計算 輸出
頻譜分析

奧本海姆的《信號與系統(tǒng)》講的比較細，好好看看吧~~信號還是很重要的

所有的分析主要是為了把信號由時域變換為頻域，有利于對信號分析和處理。
以后碰到的大部分處理（音頻、視頻等）都是針對頻域的，例如數(shù)字濾波器。