spss卡方檢驗結(jié)果解釋

結(jié)果都是不顯著的

看第一個Pearson檢驗結(jié)果P值為0.000 ，得看你的置信水平是多少 如果說小于你的置信水平就顯著性差異

主要是看Pearson卡方，你的最小期望計數(shù)為0.02<5，peasron卡方結(jié)果已經(jīng)不可靠了?？赡茌敺诸愄毣蛘邤?shù)據(jù)太少，要么重新編碼要么增加數(shù)據(jù)。

率的計算正確。 理論上，此資料檢驗方法應(yīng)使用秩和檢驗。檢驗結(jié)果：u=4.058，P=0.000<0.05，可認為兩種療法的療效有差異，且治療組的療效較好。

一個是看卡方值，另一個是看卡方值對應(yīng)的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig0.05的話則無充分理由認為實際與期望有差異或者是兩變量相關(guān)。

、SPSS單因素方差分析結(jié)果解讀 ? ?接下來，小編就通過一組數(shù)據(jù)案例進行單因素方差分析，并對其結(jié)果進行解讀。 ? ?1.點擊“分析”-“比較均值”-“單因素ANOVA檢驗”，進入分析界面。...

我做不來，你自己解決吧

sig是顯著的的意思，在spss中代表顯著性檢驗的值?？ǚ綑z驗的p值一般看漸進雙側(cè)sig值，也就是近似的sig值

在表格里雙擊一次，再在.000的地方雙擊一次就能顯示具體的用科學(xué)計數(shù)法表現(xiàn)的數(shù)值。E后面的數(shù)值X（因為很小，所以是負數(shù)）表示10的X次方。

一般都是依據(jù)其中的 fisher精確檢驗的標(biāo)準(zhǔn)來判斷即可 是一行一列交叉就可以，就是簡單卡方。 因為spss里面還多多個分類變量同時進行交叉分析的功能 。如果理論數(shù)T＜5但T≥1,并且n≥40,用連續(xù)...