SPSS的卡方檢驗輸出表中p值該看哪個

率的計算正確。 理論上，此資料檢驗方法應(yīng)使用秩和檢驗。檢驗結(jié)果：u=4.058，P=0.000<0.05，可認(rèn)為兩種療法的療效有差異，且治療組的療效較好。

結(jié)果都是不顯著的

卡方值僅僅只是一個中間過程，通過卡方值計算出p值，p值才是我們最重要需要的。p小于0.05意味著存在顯著差異。

我們可以幫助你

P值小于0.05就表示顯著，你這個表示顯著，一個卡方值對應(yīng)一個P值，卡方越大，P值越小

看第一個Pearson檢驗結(jié)果P值為0.000 ，得看你的置信水平是多少 如果說小于你的置信水平就顯著性差異

主要是看Pearson卡方，你的最小期望計數(shù)為0.02<5，peasron卡方結(jié)果已經(jīng)不可靠了?？赡茌敺诸愄?xì)或者數(shù)據(jù)太少，要么重新編碼要么增加數(shù)據(jù)。

一個是看卡方值，另一個是看卡方值對應(yīng)的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig0.05的話則無充分理由認(rèn)為實際與期望有差異或者是兩變量相關(guān)。

一般都是依據(jù)其中的 fisher精確檢驗的標(biāo)準(zhǔn)來判斷即可 是一行一列交叉就可以，就是簡單卡方。 因為spss里面還多多個分類變量同時進(jìn)行交叉分析的功能 。如果理論數(shù)T＜5但T≥1,并且n≥40,用連續(xù)...

這個是最基本的統(tǒng)計錯誤，當(dāng)然不是的，p和相關(guān)性沒關(guān)系的